import pandas as pd path= r'F:\BM2022\BM20220918\guanfu\mask\img_name.xlsx' # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(path) # 将两列文本合并写入第三列 df['img_name'] = dt['time'] + df['img_source'].astype(str) + '_'+ df['num'].astype(str) + '.jpg' # 保存修改后的Excel文件 df.to_excel(path, index=False)为什么会报错

这段代码报错的原因是 `dt['time']` 这个变量没有定义。代码中应该使用 `df['time']`，因为我们已经将 Excel 文件中的数据读取到了 DataFrame `df` 中，而不是 `dt`。因此，可以将代码修改为：

import pandas as pd 

path = r'F:\BM2022\BM20220918\guanfu\mask\img_name.xlsx' # 读取Excel文件 

df = pd.read_excel(path) # 读取Excel文件

df['img_name'] = df['time'] + df['img_source'].astype(str) + '_' + df['num'].astype(str) + '.jpg' # 将两列文本合并写入第三列

# 保存修改后的Excel文件 
df.to_excel(path, index=False)

这样就能够正确地将 Excel 文件中的两列数据合并为一列，并将修改后的数据保存到原文件中。

相关问题

import pandas as pd import os # 文件夹路径 folder_path = 'C:\yh\PycharmProjects\study\A5204990500002023050006' # 获取文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 读取所有excel文件 dfs = [] for file_name in file_names: if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): # 只读取excel文件 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path,dtype=str) dfs.append(df) # 合并所有数据 merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=False) #读取合并的merged_df的数据 print(merged_df.head()) merged_df.to_excel('C:\yh\PycharmProjects\study\A5204990500002023050006\stuty' '.xlsx') print('done')

这段代码的功能是读取指定文件夹内的所有Excel文件，并将它们合并为一个Excel文件。在合并过程中，所有的内容都被转换为字符串格式。

首先，我们使用os模块的listdir函数获取指定文件夹内的所有文件名。然后，我们使用一个循环来遍历所有的文件，并使用pandas的read_excel函数将它们读取为DataFrame，并将这些DataFrame添加到一个列表中。注意，我们只读取扩展名为.xlsx或.xls的Excel文件。

接下来，我们使用pandas的concat函数将所有DataFrame合并为一个，并将结果保存为merged_df。在合并过程中，我们使用ignore_index=False参数来保留每个原始文件的行号。

最后，我们使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件，并将其输出到指定的文件夹路径。注意，这个路径应该包括文件名和扩展名。最后，打印出done表示程序运行结束。

import numpy as np import pandas as pd path = "F:/Desktop/Xiameimei/" data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head()写的有问题吗

代码有问题。应该是这样写：

import numpy as np 
import pandas as pd 

path = "F:/Desktop/Xiameimei/"
data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') 
data.head()

这段代码的作用是导入numpy和pandas库，读取"shuju.xlsx"文件，并展示文件的前5行数据。