kf-gins rinex

时间: 2023-08-01 10:02:08 浏览: 118
kf-gins是一种用于全球导航卫星系统(GNSS)的接收机独立的RINEX格式的数据转换工具。RINEX(Receiver Independent Exchange)是一种用于存储GNSS观测数据的标准格式。 kf-gins可将来自不同型号的GNSS接收机记录的原始观测数据转换为RINEX格式,从而使得不同品牌、型号的接收机可以共享和分析这些数据。 kf-gins rinex提供了一种方便快捷的方法来处理和标准化GNSS观测数据,无论这些数据来自何种型号的接收机。它允许用户将原始数据转换为RINEX格式,并将其保存为标准的文本文件,供其他软件和工具使用。这种格式的数据可以包含有关接收机、观测站点、卫星轨道信息以及接收机所观测到的GNSS信号的详细信息。 kf-gins rinex的使用可以有助于提高GNSS数据的可互操作性和可用性,从而方便用户进行GNSS数据的分析和处理。它可以在数据采集过程中消除不同接收机之间的差异,使得各种型号的接收机都可以使用相同的数据格式。这有助于实现数据的一致性,并简化了数据共享、处理和分析的过程。 总之,kf-gins rinex是一种功能强大的工具,可将不同型号的GNSS接收机记录的原始观测数据转换为RINEX格式,从而提高了GNSS数据的互操作性和可用性,方便用户进行数据处理和分析。
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武汉大学i2Nav实验室的开源代码OB- GINS

武汉大学i2Nav实验室开源的OB-GINS是一个基于图神经网络的开源软件,用于解决图结构数据上的分类、聚类、链接预测等问题。OB-GINS的主要特点是引入了基于残差的动态权值函数,可以更好地处理节点之间的关系,提高了模型的准确性和鲁棒性。 OB-GINS的开源代码包含了使用Python语言编写的模型训练和测试代码,以及使用C++语言编写的部分模块。该代码库提供了多个数据集的示例,可以方便地进行实验和测试。 OB-GINS的开源代码已经发布在GitHub上,任何人都可以下载和使用。如果您对图神经网络感兴趣,可以尝试使用OB-GINS进行相关问题的解决。

武汉大学i2Nav实验室的开源代码OB- GINS开源代码地址

武汉大学i2Nav实验室开源的OB-GINS的代码地址在GitHub上,您可以通过以下链接访问: https://github.com/i2nav/OB-GINS 在这个链接中,您可以找到完整的OB-GINS代码仓库,包括模型训练和测试代码以及使用C++编写的部分模块。仓库中还包含了多个数据集的示例和模型的预训练权重,方便用户进行实验和测试。 如果您对图神经网络和OB-GINS感兴趣,可以前往GitHub仓库了解更多信息。

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翻译The complex 3D geometries of these submillimeter-scale robots originate from planar (2D) multilayer assemblies formed with deposition and patterning techniques used in the semiconductor industry. Figure 1 (A and B) illustrates the process of transformation that converts these 2D precursors into 3D shapes for the case of a design inspired by the geometry of a peekytoe crab (Cancer irroratus) but engineered to a much smaller dimensions (~1/150 of the actual size; fig. S1). The precursors incorporate layers of SMA (nitinol; 2.5 m in thickness) as a collection of dynamic mechanical joints for locomotion, a film of polyimide (PI; ~8 m in thickness) as a static skeleton for structural support, and pads of silicon dioxide (SiO2; 100 nm in thickness) as bonding sites in the 2D to 3D transformation process (left frames in Fig. 1, A and B). This process begins with transfer printing to deliver these 2D precursors onto the surface of a prestretched silicone elastomer (Dragon Skin 10 Slow, ~500 m in thickness) that supports structures of polydimethylsiloxane (PDMS; blocks) located near the claws and back legs (middle frame in Fig. 1B). Releasing the prestrain imposes compressive stresses at the bonding sites, with forces sufficient to convert the 2D structures into 3D architectures via a set of controlled bending/ twisting deformations and translational/rotational motions (31, 32). During this process, the distance between the two PDMS blocks also decreases, thereby deforming the claws and back legs. This transformation involves peak strains (<4%) that lie below the maximum phase transition strain of the SMA (right frame in Fig. 1B).

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