minst数据集是向量嘛

MNIST数据集是一个用于手写数字识别的数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。每个样本都是一个28*28的灰度图像，图像中包含了一个手写的0-9数字。因此，可以将每个图像看作是一个784维的向量，其中每个元素表示图像中的一个像素点的灰度值。所以，可以将MNIST数据集中的图像转换成向量形式来进行处理和分析。