jupyternotebook输出保存

在Jupyter Notebook中，你可以将输出保存到文件或者变量中。下面是几种保存输出的方法：

1. 将输出保存到文件：
- 使用`%%capture`魔术命令将输出保存到文件中。例如，`%%capture output.txt`将输出保存到名为output.txt的文件中。
- 使用`>`操作符将输出重定向到文件中。例如，`print("Hello, World!", file=open("output.txt", "w"))`将输出保存到名为output.txt的文件中。

2. 将输出保存到变量：
- 使用`=`操作符将输出保存到变量中。例如，`result = 2 + 2`将计算结果保存到名为result的变量中。
- 使用`%store`命令将输出保存到IPython存储空间中。例如，`%store result`将结果保存到存储空间中，然后可以在其他单元格中使用。

请注意，这些方法适用于不同类型的输出，包括文本、图表和数据结构等。

相关问题

jupyter notebook输出表格并保存至本地

可以使用Python中的pandas库来输出表格，并使用pandas的to_csv()方法将表格保存至本地。具体步骤如下：

1. 在jupyter notebook中导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，例如：data = {'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[18,20,22],'性别':['男','男','女']}
df = pd.DataFrame(data)
3. 使用print()函数输出表格：print(df)
4. 使用to_csv()方法将表格保存至本地，例如：df.to_csv('filename.csv')，其中filename为保存的文件名，csv为文件类型。

注意：保存表格至本地时要注意文件路径和文件名的设置，以及文件类型的选择。

jupyter notebook输出图片

在Jupyter Notebook中，你可以使用不同的方式输出图片。如果你想在Markdown单元格下插入本地或者网络图片，可以使用以下格式：
- 插入本地图片：``
- 插入网络图片：``

在Code单元格下，你也可以使用不同的方式插入图片：
- 使用html方式插入网络图片：`%%html <img src="图片网址",width=宽度,height=高度>`

另外，如果你想导出Jupyter Notebook为PDF或HTML文件，可以先将文件转化为HTML格式，然后再打印为PDF文件。需要注意的是，如果你的源文件包含本地图片，保存HTML文件时路径要正确，否则图片无法显示。

希望以上信息对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter Notebook插入图片、文件导出pdf,html](https://blog.csdn.net/u012744245/article/details/100653117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [JupyterNotebook 输出窗口的显示效果调整方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38595356/12853275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [jupyter notebook读取/导出文件/图片](https://blog.csdn.net/Dorisi_H_n_q/article/details/82217025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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