Jupyter Notebook怎么保存图片

### 如何在 Jupyter Notebook 中保存生成的图像文件

#### 使用 Pyecharts 保存图表为图片
对于使用 `Pyecharts` 库创建的可视化图形，在 Jupyter Notebook 中可以直接通过指定渲染器来实现图片保存功能。具体来说，可以利用 `Snapshot-PhantomJS` 工具来进行静态图象导出操作[^4]。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from pyecharts.snapshot.phantomjs import snapshot as driver

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36])
)

make_snapshot(driver, bar.render(), 'output.png')

这段代码展示了如何定义一个简单的柱状图，并将其渲染成 PNG 文件输出至当前工作目录下名为 `output.png` 的文件中。

#### 自动化保存其他类型的绘图库产生的图像
如果使用的不是 `Pyecharts` 而是像 Matplotlib 或 Seaborn 这样的传统 Python 绘图工具，则通常会采用更通用的方式进行图像保存：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])  # 创建简单折线图
plt.savefig('my_plot.png')      # 将绘制好的图表保存为PNG格式
plt.show()                      # 显示图表以便即时预览

上述例子说明了怎样用 `matplotlib` 来制作一张基本的折线图并将它存盘；同样适用于大多数基于该框架构建起来的数据展示需求场景。

另外值得注意的一点是在某些情况下可能还需要调整一些参数比如分辨率 (`dpi`) 和尺寸大小等以获得更好的视觉效果以及适应不同的应用场景要求。