C:\ProgramData\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\layers\core.py 中的 space_to_depth_x2(x)函数找不见了

在C:\ProgramData\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\layers\core.py中，并没有存在space_to_depth_x2(x)函数。可能该函数不在该文件中，或者在不同的版本中已被删除或移动至其他文件。建议您检查一下您正在使用的TensorFlow和Keras版本，并确保您正在查找的函数确实存在于该版本中。

相关问题

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpyL_init_.py:143: UserWarning: mkl-service package failed to import,

这个错误是由于缺少mkl-service包导致的。mkl-service是Intel(R) MKL库的一部分，它提供了与numpy的一些功能相关的服务。在你的环境中，由于缺少mkl-service包，所以无法正确初始化Intel(R) MKL库，导致出现了这个错误。因此，你需要安装mkl-service包来解决这个问题。你可以通过访问http://github.com/IntelPython/mkl-service 来获取更多关于如何安装mkl-service包的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vscode下的anaconda环境中import numpy问题](https://blog.csdn.net/fourier_transformer/article/details/107611446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Anaconda Python-如何重新安装NumPy](https://blog.csdn.net/weixin_29784009/article/details/118909043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

"E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py

您提到的报错信息来自于文件"E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py"。该文件属于pip库中urllib3模块的一部分。

这个报错的原因是在执行pip操作时，与pip相关的网络请求超时了。可能是网络连接不稳定或者下载速度过慢导致的。

解决这个问题的方法是使用豆瓣镜像安装tensorflow。您可以通过以下命令来安装tensorflow：

pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

这样，pip就会使用豆瓣镜像来进行tensorflow的安装，豆瓣镜像通常比官方源更稳定、速度更快。

希望这个解决办法对您有帮助。如果还有其他问题，请随时提问。