TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-4fdf5de4d000> in <module> 70 # 训练模型 71 model.fit(train_x, train_y, epochs=10, batch_size=64) ---> 72 model = tf.keras.Sequential(...) 73 model.compile(...) 74 train_history = model.fit(...) D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\training\checkpointable\base.py in _method_wrapper(self, *args, **kwargs) 440 self._setattr_tracking = False # pylint: disable=protected-access 441 try: --> 442 method(self, *args, **kwargs) 443 finally: 444 self._setattr_tracking = previous_value # pylint: disable=protected-access D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\sequential.py in __init__(self, layers, name) 106 # Add to the model any layers passed to the constructor. 107 if layers: --> 108 for layer in layers: 109 self.add(layer) 110 TypeError: 'ellipsis' object is not iterabl

这个错误是因为在创建 `tf.keras.Sequential` 模型时传入了 `...`，这是一个占位符对象，不是一个可迭代对象。要创建一个有效的模型，你需要传入一个层的列表作为参数，例如：

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(input_dim,)),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

这里的 `Dense` 层是一个全连接层，可以根据需要进行调整，`input_shape` 是输入数据的形状。你可以根据你的需求来添加和配置层。

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TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-21-656cfe61f5bf> in <module>() 5 epochs=2, 6 validation_split=0.2, ----> 7 shuffle=True) 8 9 TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'batch_size'

这是一个关于 Python 代码中 fit() 函数的 TypeError，可能是由于 fit() 函数没有 batch_size 参数导致的。建议检查一下代码中的 fit() 函数，确认是否有输入正确的参数。如果需要更多的帮助，可以提供更详细的代码和错误信息，我会尽力帮忙解决问题。

TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-b8ec604d943f> in <module>() 1 list1 = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1] ----> 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2) TypeError: 'list' object is not callable

这个错误的原因是你把一个内置函数 `list()` 的名称赋值给了变量 `list2` ，导致程序无法调用内置函数 `list()` 。你可以尝试使用一个不同的变量名来解决这个问题。以下是一种正确的写法：

lst1 = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1]
lst2 = list(set(lst1))
print(lst2)

这里我们将变量名 `list1` 改为了 `lst1` ，将变量名 `list2` 改为了 `lst2`。