PyTorch 安装的步骤

以下是PyTorch安装的步骤[^1]：

1. 找到相应版本：根据你的需求，找到适合的PyTorch版本。你可以在PyTorch的GitHub页面（https://github.com/pytorch/vision#installation）上查找版本连接，或者在PyTorch官方网站（https://pytorch.org/）上查看环境命令。

2. 下载步骤cpu版本：
2.1 选择下载版本：根据你的需求选择合适的版本，例如torch 1.12.0、torchvision 0.13.0和Python 3.7。
2.2 创建虚拟环境：使用conda命令创建一个新的虚拟环境，例如`conda create -n env_torch python==3.7`。
2.3 进入虚拟环境：使用conda命令进入新创建的虚拟环境，例如`conda activate env_torch`。
2.4 安装PyTorch：使用conda命令安装PyTorch和相关依赖，例如`conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio cpuonly -c pytorch`。
2.5 验证是否安装成功：在Python环境中导入torch模块，并打印PyTorch的版本号，例如：

   import torch
   print(torch.__version__)  # 输出安装的PyTorch版本号

3. 安装ipykernel（可选）：如果你想在Jupyter Notebook中使用PyTorch，可以安装ipykernel，以便将虚拟环境添加到Jupyter的内核列表中。

4. 将新建的环境写入notebook的kernel中：使用命令`python -m ipykernel install --user --name=env_torch`将新建的虚拟环境添加到Jupyter的内核列表中。

5. 在虚拟环境中打开Jupyter：使用命令`jupyter notebook`在虚拟环境中打开Jupyter Notebook。

6. 选择创建的虚拟环境创建文件：在Jupyter Notebook中选择新建的虚拟环境作为内核，并创建文件。

7. 在Jupyter中测试PyTorch完成：在Jupyter Notebook中编写PyTorch代码，并运行以测试PyTorch是否成功安装。