matlab蒙特卡洛求期望

以下是使用Matlab进行蒙特卡洛求期望的示例代码：

% 定义随机变量的概率分布函数
pdf = @(x) 2*x;

% 定义随机变量的上下限
a = 0;
b = 1;

% 定义模拟次数
N = 10000;

% 生成随机样本
X = a + (b-a)*rand(N,1);

% 计算随机样本的函数值
Y = pdf(X);

% 计算期望
E = mean(Y);

% 输出结果
disp(['期望值为：', num2str(E)]);

代码说明：

首先，我们定义了随机变量的概率分布函数`pdf`，这里我们假设随机变量的概率分布为$f(x)=2x$。

然后，我们定义了随机变量的上下限`a`和`b`，这里我们假设随机变量的取值范围为$[0,1]$。

接着，我们定义了模拟次数`N`，这里我们假设进行$10000$次模拟。

然后，我们使用Matlab内置函数`rand`生成$N$个随机样本，并计算每个随机样本的函数值。

最后，我们使用Matlab内置函数`mean`计算随机样本的平均值，即期望。

输出结果为期望值。