用MATLAB画出当仿真参数设置为：环境参数 a=7, b=0.6，fc=2.4 GH，光速 c=3×108 m/sec， ，请画出LoS 概率与仰角θ的关系曲线；请画出在d=500m，1000m和1500m情况下，路径损耗与仰角θ的关系曲线。

在MATLAB中，你可以使用符号数学库（Symbolic Math Toolbox）来创建这种类型的模拟，并利用`syms`命令定义变量。首先，我们需要定义环境参数a、b、fc（频率）、c（光速）以及距离d。然后，我们可以计算LoS概率和路径损耗函数，通常这涉及到自由空间传播模型（Free Space Path Loss Model）。

对于LoS概率与仰角θ的关系，假设LoS概率P(θ)是一个已知的函数，例如当θ在某个范围内时为常数，其他情况为非LoS，你可以这样表达：

syms theta a b fc c
P_los = ...; % 根据你的公式填写LoS概率与θ的关系

对于路径损耗PL(θ)，常见的公式如 Friis 方程，考虑直射路径：

c = 3e8; % 光速
lambda = c/fc; % 波长
PL_dtheta = (1 + ((d*sqrt(lambda^2*sin(theta)^2))/(2*pi*a*b))^(2*(1 + b)))^-1; % 路径损耗

接着，可以使用`fplot`绘制LoS概率与θ的关系：

figure;
[a, b] = meshgrid(linspace(0, pi/2, 100), linspace(0, pi/2, 100));
surf(theta, a, P_los)
xlabel('仰角θ')
ylabel('环境参数a')
zlabel('LoS概率')

对于不同距离下的路径损耗，可以在一个图上添加更多的子图，每个子图对应一种距离d：

figure;
for d = [500 1000 1500]
    plot(theta, PL_dtheta(d))
    hold on
end
hold off
legend({'d = 500 m', 'd = 1000 m', 'd = 1500 m'})
xlabel('仰角θ')
ylabel('路径损耗')
title('路径损耗与仰角θ的关系')