jupyter删除数据中的备注列

在Jupyter Notebook中，如果你想要从Pandas DataFrame中删除包含注释或者描述性质的数据列，可以使用`drop`函数。假设你有一个DataFrame叫做df，其中一列名为'remarks'（备注列），你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设df是你的工作表
df = df.drop('remarks', axis=1)

# `axis=1`表示按列操作，`0`则表示按行操作，默认值
# 这行代码会返回一个新的DataFrame，原地不会修改原始数据
# 如果你想在原地修改并保留结果，可以省略这一步
# df = df[df.columns.difference(['remarks'])]

print(df)

这将会移除指定的'remarks'列。如果你不确定列名，也可以通过其他列标签或者索引来删除，例如：

df = df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('备注')], axis=1)

这将删除所有包含"备注"字样的列。