jupyter数据按列求和
时间: 2024-08-16 13:03:56 浏览: 65
accumulo-column-summing-源码.rar
在Jupyter Notebook中,如果你想要对Pandas DataFrame的数据按列求和,你可以使用`sum()`函数。首先,你需要加载你的数据到DataFrame,然后对特定列应用该函数。例如:
```python
import pandas as pd
# 假设df是一个DataFrame
df = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为你的数据文件路径
# 按列求和
column_sums = df.sum()
print(column_sums)
```
在这里,`df.sum()`会返回一个新的Series,其中包含了DataFrame各列的总和。如果你想按行求和,可以使用`df.sum(axis=1)`。
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