3、请设计一个 MongoDB 数据库，用于存储校园社团每位成员的基本信息。请使用代码存储至少 5 条成员的文档数据。 1）面对该数据库的内容，设计一个实际问题，并使用管道聚合操作完成。 2）为每一位社团成员的年龄字段（age）建立升序索引。

设计一个名为 `CampusClubs` 的 MongoDB 数据库，其中包含一个集合 `Members`，用于存储每个社团成员的基本信息。以下是五条示例文档：

{
  "_id": ObjectId("60abf0c07e9abcde00a0b1c0"),
  "name": "张三",
  "email": "zhangsan@example.com",
  "age": 18,
  "position": "社长",
  "join_date": ISODate("2022-01-01T00:00:00Z")
}

{
  "_id": ObjectId("60abf0c07e9abcde00a0b1c1"),
  "name": "李四",
  "email": "lisi@example.com",
  "age": 19,
  "position": "副社长",
  "join_date": ISODate("2022-01-02T00:00:00Z")
}

{
  "_id": ObjectId("60abf0c07e9abcde00a0b1c2"),
  "name": "王五",
  "email": "wangwu@example.com",
  "age": 20,
  "position": "财务",
  "join_date": ISODate("2022-01-03T00:00:00Z")
}

{
  "_id": ObjectId("60abf0c07e9abcde00a0b1c3"),
  "name": "赵六",
  "email": "zhaoliu@example.com",
  "age": 17,
  "position": "宣传委员",
  "join_date": ISODate("2022-01-04T00:00:00Z")
}

{
  "_id": ObjectId("60abf0c07e9abcde00a0b1c4"),
  "name": "孙七",
  "email": "sunqi@example.com",
  "name": "21",
  "position": "技术负责人",
  "join_date": ISODate("2022-01-05T00:00:00Z")
}

实际问题：找出所有社团成员中加入社团最晚（即 `join_date` 最新）的成员。

使用 pipeline 聚合操作完成：

db.Members.aggregate([
  { $sort: { join_date: -1 } }, // 按照加入日期降序排序
  { $limit: 1 }                  // 取出第一条记录，即最新的加入者
])

为 `age` 字段建立升序索引：

db.Members.createIndex({ age: 1 })   // 创建升序索引