读取原图片，并展示； 复制一个和原图形状一致、元素全部为0的矩阵；

首先，你需要安装Python的OpenCV库（cv2模块），它是一个用于图像处理的强大工具。以下是如何完成这两个任务的步骤：

1. **读取原图片**：
使用`cv2.imread()`函数从硬盘或其他存储源加载图片，例如：

   import cv2
   original_image_path = 'path_to_your_image.jpg'
   img = cv2.imread(original_image_path, cv2.IMREAD_COLOR)  # 加载彩色图像

如果图片路径错误或无法打开，这会抛出异常。`IMREAD_COLOR`选项告诉OpenCV图像应该作为BGR颜色空间加载。

2. **复制一个和原图形状一致、元素全部为0的矩阵**：
创建一个与原图同样大小、元素均为0的新矩阵，可以使用NumPy库，如下所示：

   zeros_matrix = np.zeros_like(img, dtype=np.uint8)  # 将dtype设置为uint8以保持颜色信息

`np.zeros_like()`函数创建一个与输入数组形状和类型相同的零数组。

3. **显示原图片和零矩阵**：
可以用`cv2.imshow()`函数分别显示这两张图像，如：

   cv2.imshow("Original Image", img)
   cv2.imshow("Zero Matrix", zeros_matrix)

然后按任意键关闭窗口，可以使用`cv2.waitKey(0)`暂停程序直到用户按下键盘。