opencv获得椭圆的长短轴

在OpenCV库中，获取图像中的椭圆的长短轴通常涉及到以下几个步骤：

1. **检测椭圆**: 使用`cv2.findContours()`函数和`cv2.HOUGH_GRADIENT`或`cv2.HOUGH_ELLIPSE`方法检测图像中的椭圆轮廓。Hough变换可以识别出椭圆形状。

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
if len(contours) > 0:
    ellipse_circles = cv2.fitEllipse(contours)

2. **提取信息**: `fitEllipse()`函数返回一个元组，包含了椭圆的中心坐标`(x, y)`、长度半轴(`major_axis_length`)、宽度半轴(`minor_axis_length`)、以及旋转角度(`angle`)。其中，长度半轴对应的是椭圆的长轴，宽度半轴对应的是短轴。

center, axes, angle = ellipse_circles
long_axis = axes  # 长轴（半径）
short_axis = axes  # 短轴（半径）

注意：这里`axes`是一个包含两个值的数组，第一个值是长轴，第二个值是短轴。

相关问题

椭圆拟合求长短轴opencv python代码

椭圆拟合是图像处理中的一种技术，它可以用来找出图像中的椭圆形物体的中心、长轴、短轴和旋转角度。在OpenCV中，可以使用`fitEllipse`函数来拟合椭圆。以下是一个使用Python和OpenCV进行椭圆拟合的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 假设我们已经有了图像上的椭圆轮廓
# 比如通过轮廓检测得到了椭圆的点集contours
contours = [...]  # 这里应替换为实际的轮廓点集

# 使用椭圆拟合
ellipse = cv2.fitEllipse(contours[0])  # 只考虑轮廓列表中的第一个轮廓

# 获取椭圆的中心，长短轴长度和旋转角度
center_x, center_y = ellipse[0]
axes_length1, axes_length2 = ellipse[1]
angle = ellipse[2]

# 打印椭圆的参数
print(f"椭圆中心坐标：({center_x}, {center_y})")
print(f"长短轴长度：{axes_length1}, {axes_length2}")
print(f"旋转角度（度）：{angle}")

# 可视化椭圆
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.ellipse(img, ellipse, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Ellipse Fitted", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，首先导入了`cv2`和`numpy`库。然后，我们使用`fitEllipse`函数对轮廓进行椭圆拟合。`fitEllipse`函数返回一个元组，包含了椭圆的中心坐标、长短轴长度和旋转角度。最后，代码通过`cv2.ellipse`在图像上绘制椭圆，并通过`cv2.imshow`显示结果。

python opencv 获取contour的方向

要获取contour的方向，可以使用OpenCV中的 `cv2.fitEllipse()` 函数来拟合轮廓的椭圆信息，进而得到椭圆的中心点坐标和长短轴以及旋转角度信息。具体步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 进行二值化处理。

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

3. 查找轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 遍历轮廓，获取椭圆信息。

for cnt in contours:
    (x, y), (MA, ma), angle = cv2.fitEllipse(cnt)
    # (x, y): 椭圆中心点坐标
    # (MA, ma): 椭圆长短轴长度
    # angle: 椭圆旋转角度

通过上述步骤，可以获取每个轮廓的椭圆信息，从而得到轮廓的方向信息。