mysql5.7 计算月复合增长率

在MySQL 5.7中，计算月复合增长率（Monthly Compound Growth Rate, MCGR）通常需要使用一些数学公式和SQL查询。假设你有一个包含时间序列数据的表，例如销售数据，你可以按照以下步骤来计算月复合增长率：

1. **准备数据**：确保你的数据表中有日期和对应的数值列。

2. **计算月度增长率**：首先，你需要计算每个月的增长率。

3. **计算复合增长率**：然后，通过这些月度增长率来计算复合增长率。

下面是一个示例，假设我们有一个名为 `sales_data` 的表，其中包含 `date` 和 `sales` 两列：

CREATE TABLE sales_data (
    date DATE,
    sales DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO sales_data (date, sales) VALUES
('2023-01-01', 1000),
('2023-02-01', 1100),
('2023-03-01', 1210),
('2023-04-01', 1331),
('2023-05-01', 1464.10),
-- 继续插入更多数据...
;

### 计算月度增长率

首先，我们需要计算每个月的增长率。可以使用窗口函数 `LAG` 来获取前一个月的数据：

SELECT 
    date,
    sales,
    LAG(sales) OVER (ORDER BY date) AS previous_sales
FROM 
    sales_data;

接下来，计算每个月的增长率：

WITH MonthlyGrowth AS (
    SELECT 
        date,
        sales,
        LAG(sales) OVER (ORDER BY date) AS previous_sales,
        (sales - LAG(sales) OVER (ORDER BY date)) / LAG(sales) OVER (ORDER BY date) AS monthly_growth_rate
    FROM 
        sales_data
)
SELECT * FROM MonthlyGrowth;

### 计算复合增长率

为了计算复合增长率，我们可以使用对数函数 `LOG` 和指数函数 `EXP`：

WITH MonthlyGrowth AS (
    SELECT 
        date,
        sales,
        LAG(sales) OVER (ORDER BY date) AS previous_sales,
        (sales - LAG(sales) OVER (ORDER BY date)) / LAG(sales) OVER (ORDER BY date) AS monthly_growth_rate
    FROM 
        sales_data
),
CompoundGrowth AS (
    SELECT 
        date,
        monthly_growth_rate,
        EXP(SUM(LOG(1 + monthly_growth_rate)) OVER (ORDER BY date)) - 1 AS compound_growth_rate
    FROM 
        MonthlyGrowth
    WHERE 
        monthly_growth_rate IS NOT NULL
)
SELECT * FROM CompoundGrowth;

在这个查询中：
- `MonthlyGrowth` CTE 计算每个月的增长率。
- `CompoundGrowth` CTE 使用对数和指数函数来计算复合增长率。

请注意，这个示例假设所有月份都有数据并且没有缺失值。如果存在缺失值或不连续的数据，可能需要额外的处理步骤。