职位评分算法python代码

职位评分算法通常是基于员工的工作绩效、技能、经验和贡献等多方面因素来评估的。在Python中，你可以设计一个简单的线性模型或更复杂的机器学习模型来计算评分。以下是一个基本的示例，使用字典存储员工信息并计算总分：

class JobScoreCalculator:
    def __init__(self):
        self.weights = {
            'performance': 0.4,
            'skills': 0.3,
            'experience': 0.25,
            'contribution': 0.05
        }

    def calculate_score(self, employee_data):
        score = 0
        for factor, weight in self.weights.items():
            score += employee_data[factor] * weight
        return round(score, 2)  # 四舍五入到小数点后两位

# 使用示例
employee1 = {'performance': 8, 'skills': 9, 'experience': 7, 'contribution': 6}
calculator = JobScoreCalculator()
score_employee1 = calculator.calculate_score(employee1)
print(f"Employee 1's job score: {score_employee1}")

在这个例子中，我们定义了一个`JobScoreCalculator`类，其中权重表示了各项指标的重要性。员工的具体得分是各项指标分数乘以对应权重后的累加。