二分归并排序算法python
时间: 2023-11-12 13:57:03 浏览: 54
二分归并排序是一种常见的排序算法,其基本思想是将待排序数组不断二分,直到每个子数组只有一个元素,然后将相邻的子数组合并成一个有序数组,最终得到完全有序的数组。以下是 Python 实现:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
```
相关问题
python归并排序算法
归并排序是一种经典的排序算法,它采用分治的思想来实现排序。具体步骤如下:
1. 将待排序的序列不断二分,直到每个子序列只有一个元素。
2. 将相邻的两个子序列进行合并,合并时按照从小到大的顺序将元素放入新的序列中。
3. 重复步骤2,直到所有子序列都合并为一个有序序列。
归并排序的关键在于合并操作,合并操作需要额外的空间来存储临时结果。具体的合并操作可以通过比较两个子序列的元素大小来实现。
以下是Python实现归并排序的示例代码:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result
```
以上代码中,`merge_sort`函数用于递归地将序列二分,并调用`merge`函数进行合并操作。`merge`函数则实现了两个子序列的合并。
用python写个二路归并排序算法
### 回答1:
二路归并排序是一种分治算法,它将一个序列拆分成两个子序列,然后递归地对这两个子序列进行排序,最后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。这是一个 Python 的实现:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
# 将序列拆分成两个子序列
middle = len(arr) // 2
left = arr[:middle]
right = arr[middle:]
# 递归地对子序列进行排序
left = merge_sort(left)
right = merge_sort(right)
# 合并两个有序的子序列
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
# 合并两个序列直到其中一个为空
while left and right:
if left[0] < right[0]:
result.append(left.pop(0))
else:
result.append(right.pop(0))
# 将剩余的元素添加到结果中
if left:
result.extend(left)
if right:
result.extend(right)
return result
# 测试
arr = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
print(merge_sort(arr)) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
```
### 回答2:
二路归并排序算法是一种经典的排序算法,可以通过Python语言来实现。下面是用Python编写的二路归并排序算法的代码:
```python
def merge_sort(arr):
# 递归终止条件:当数组元素个数小于等于1时,直接返回该数组
if len(arr) <= 1:
return arr
# 将数组分为两个子数组
mid = len(arr) // 2
left = arr[:mid]
right = arr[mid:]
# 递归分别对左右子数组进行排序
left = merge_sort(left)
right = merge_sort(right)
# 合并两个有序的子数组
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = [] # 用于存放合并后的结果
i = j = 0 # i和j分别记录左右子数组的当前位置
# 对左右子数组的元素进行比较,将较小的元素添加到结果数组中
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
# 将剩余的元素添加到结果数组中
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result
```
以上代码中,`merge_sort`函数是一个递归函数,用于将数组不断二分直到最小单位为1,并对左右子数组进行排序,然后将排序后的左右子数组进行合并。`merge`函数用于合并两个有序的子数组。最后返回合并后的结果数组。
这样,通过调用`merge_sort`函数,我们就可以对输入的数组进行二路归并排序。例如,对于输入数组`[5, 3, 8, 2, 9, 1]`,调用`merge_sort([5, 3, 8, 2, 9, 1])`,将返回排序后的数组`[1, 2, 3, 5, 8, 9]`。