xpath end with

时间: 2023-11-19 10:57:13 浏览: 166
XPath是一种用于在XML文档中定位元素的语言。ends-with()函数是XPath中的一个函数,它用于匹配某个属性值是否以指定的字符串结尾。在XPath 1.0中,没有ends-with()函数,但可以使用contains()函数和string-length()函数来实现类似的功能。在XPath 2.0中,ends-with()函数被正式引入。 如果你的浏览器只支持XPath 1.0,你可以使用contains()函数和string-length()函数来实现ends-with()函数的功能。例如,要查找id属性以“多测师”结尾的元素,可以使用以下XPath表达式: ``` //*[contains(@id, '多测师')][string-length(@id) - string-length('多测师') = last()] ``` 这个表达式首先使用contains()函数查找id属性包含“多测师”的元素,然后使用string-length()函数计算id属性值的长度和“多测师”的长度,如果它们相等,那么这个元素就是以“多测师”结尾的元素。 如果你的浏览器支持XPath 2.0,你可以直接使用ends-with()函数。例如,要查找id属性以“多测师”结尾的元素,可以使用以下XPath表达式: ``` //*[ends-with(@id, '多测师')] ``` 这个表达式使用ends-with()函数查找id属性以“多测师”结尾的元素。
相关问题

xpath的endwith

XPath是一种用于在XML文档中定位元素的查询语言。XPath提供了多种方法来选择和过滤元素,其中之一就是通过使用`ends-with()`函数来匹配以指定字符串结尾的元素。 `ends-with()`函数接受两个参数:要匹配的字符串和要比较的后缀。它返回一个布尔值,表示给定字符串是否以指定后缀结尾。 以下是使用`ends-with()`函数来选择以指定后缀结尾的元素的示例XPath表达式: ``` //element[ends-with(@attribute, 'suffix')] ``` 其中,`//element`表示选择所有名称为"element"的元素,`@attribute`表示选择该元素的名为"attribute"的属性。通过将`ends-with()`函数应用于属性值和指定的后缀,可以筛选出以指定后缀结尾的元素。 例如,如果要选择所有class属性以"suffix"结尾的div元素,可以使用以下XPath表达式: ``` //div[ends-with(@class, 'suffix')] ``` 这将选择所有class属性以"suffix"结尾的div元素。

使用xpath编写多线程爬虫(线程数量至少4个,不使用scrapy)爬取杂文标签下 所有书籍(至少爬取前10页)的信息(包括书名、作者、出版社、出版 日期、页数、价格、ISBN号、豆瓣评分、评价人数、书籍封面、 URL),并按照豆瓣评分降序保存(以标签名称命名)

好的,这是一个比较复杂的任务,需要使用多线程和xpath进行爬取数据,并按照豆瓣评分进行排序。下面是一份可供参考的Python代码,希望对你有所帮助: ```python import requests from lxml import etree import threading from queue import Queue import time # 定义爬虫类 class Spider: def __init__(self, tag): self.tag = tag self.base_url = 'https://book.douban.com/tag/' + tag self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} self.q = Queue() # URL队列 self.book_list = [] # 书籍列表 # 获取页面内容并解析 def get_html(self, url): try: r = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return '' # 获取书籍信息 def get_book_info(self, url): html = self.get_html(url) if html: tree = etree.HTML(html) name = tree.xpath('//*[@id="wrapper"]/h1/span/text()')[0] # 书名 author = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/a/text()')[0] # 作者 press = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[2]/a/text()')[0] # 出版社 date = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/text()')[0] # 出版日期 page = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[4]/text()')[0] # 页数 price = tree.xpath('//*[@id="wrapper"]/div[2]/div/div[1]/div[1]/span[1]/text()')[0] # 价格 isbn = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[11]/text()')[0] # ISBN号 score = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/div[2]/strong/text()')[0] # 豆瓣评分 num = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/div[2]/div/div[2]/a/span/text()')[0] # 评价人数 cover = tree.xpath('//*[@id="mainpic"]/a/img/@src')[0] # 书籍封面 info = {'name': name, 'author': author, 'press': press, 'date': date, 'page': page, 'price': price, 'isbn': isbn, 'score': score, 'num': num, 'cover': cover, 'url': url} self.book_list.append(info) # 获取所有书籍的URL def get_book_urls(self, page): url = self.base_url + '?start=' + str(page * 20) + '&type=T' html = self.get_html(url) if html: tree = etree.HTML(html) urls = tree.xpath('//ul[@class="subject-list"]/li/div[@class="info"]/h2/a/@href') for u in urls: self.q.put(u) # 线程函数 def worker(self): while not self.q.empty(): url = self.q.get() self.get_book_info(url) self.q.task_done() # 启动爬虫 def start(self, thread_num=4): # 获取所有书籍的URL for page in range(10): self.get_book_urls(page) # 创建线程 for i in range(thread_num): t = threading.Thread(target=self.worker) t.start() # 阻塞主线程,等待所有任务完成 self.q.join() # 按照豆瓣评分降序保存书籍信息 self.book_list = sorted(self.book_list, key=lambda x: float(x['score']), reverse=True) with open(self.tag + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for book in self.book_list: f.write('书名:' + book['name'] + '\n') f.write('作者:' + book['author'] + '\n') f.write('出版社:' + book['press'] + '\n') f.write('出版日期:' + book['date'] + '\n') f.write('页数:' + book['page'] + '\n') f.write('价格:' + book['price'] + '\n') f.write('ISBN号:' + book['isbn'] + '\n') f.write('豆瓣评分:' + book['score'] + '\n') f.write('评价人数:' + book['num'] + '\n') f.write('书籍封面:' + book['cover'] + '\n') f.write('URL:' + book['url'] + '\n\n') if __name__ == '__main__': start_time = time.time() spider = Spider('杂文') # 爬取杂文标签下的书籍 spider.start() end_time = time.time() print('爬取完成,用时%.2f秒' % (end_time - start_time)) ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个Spider类,其中包含了获取页面内容、获取书籍信息、获取所有书籍的URL、线程函数、启动爬虫等方法。在启动爬虫时,我们首先获取所有书籍的URL,然后创建指定数量的线程,每个线程从URL队列中取出一个URL,获取该书籍的信息,并将信息添加到书籍列表中。在所有线程完成任务后,我们按照豆瓣评分降序保存书籍信息。 这份代码使用了多线程和xpath技术,可以爬取杂文标签下的所有书籍信息,包括书名、作者、出版社、出版日期、页数、价格、ISBN号、豆瓣评分、评价人数、书籍封面和URL,并按照豆瓣评分进行排序。如果你需要爬取其他标签下的书籍信息,只需要修改Spider类的构造函数中的tag变量即可。
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