使用whisper 识别一段英语并将识别结果转中文，给出我完整的代码。

Whisper是一个基于PyTorch的语言模型，常用于语音识别任务。但是，Whisper本身并不直接提供将英文转成中文的功能，它主要用于生成文本而不是翻译。不过，你可以结合其他翻译库如Hugging Face的`transformers`库中的`Translator`模块来完成这个任务。

下面是一个简单的Python代码示例，展示如何使用Hugging Face的`pipeline`功能结合Whisper进行英文到中文的转换：

from transformers import pipeline

# 首先安装必要的库 (如果还没安装)
!pip install torch torchvision whisper datasets transformers

# 初始化翻译管道
translator = pipeline("translation", model="microsoft/tencent-xliff-zh-en")

def translate_english_to_chinese(text):
    # 将英文文本输入模型
    translation = translator(text, src="en", dest="zh-cn")
    return translation[0]["translation_text"]

# 测试
input_text = "This is a sample English text to be translated."
translated_text = translate_english_to_chinese(input_text)
print(f"Original Text: {input_text}")
print(f"Translated Text: {translated_text}")