python 请设置Numpy的种子为1,随机产生一个3*4二维整数数组,元素的值的范围为[0,9](注意区间的开闭) (1)计算数组的每个元素减去其所在的每一列的平均值 (2)计算数组的每个元素减去其所在的每一行的平均值
时间: 2024-09-09 15:05:03 浏览: 62
python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法
首先,我们需要导入numpy库,并设置随机数生成器的种子为1以确保每次结果一致。然后按照要求创建二维数组,并分别执行两个计算任务。
```python
import numpy as np
# 设置numpy的种子为1
np.random.seed(1)
# 随机生成一个3*4的二维整数数组,元素值范围为[0, 9]
array = np.random.randint(0, 10, (3, 4))
# 计算每个元素减去所在列的平均值
column_averages = array.mean(axis=0)
array_column_subtracted = array - column_averages[:, np.newaxis]
# 计算每个元素减去所在行的平均值
row_averages = array.mean(axis=1)[:, np.newaxis]
array_row_subtracted = array - row_averages
(array_column_subtracted, array_row_subtracted)
```
这会返回两个新的数组,第一个是每个元素减去所在列平均值的结果,第二个是每个元素减去所在行平均值的结果。
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