python 图片识别水印 具体代码

在Python中，图片识别水印通常涉及到图像处理和特征检测技术。如果你想要去除图片中的水印，可以使用一些库，比如OpenCV (cv2) 和 PIL（Pillow）。这里是一个简单的例子，展示如何使用OpenCV尝试去除非透明的水印：

import cv2
from PIL import Image

def remove_watermark(image_path):
    # 打开图片
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 尝试通过颜色差异检测水印区域
    # 这里只是一个基本示例，实际的水印可能会更复杂
    watermark_color_range = (50, 50, 50)  # 假设水印颜色偏暗
    mask = cv2.inRange(img, watermark_color_range, (255, 255, 255))  # 创建掩码

    # 对原图和掩码做位运算，保留非水印部分
    result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

    # 转换回PIL格式以便后续处理，如保存或继续分析
    pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB))

    # 可能需要进一步调整和优化，如使用模板匹配、边缘检测等算法
    # 返回处理后的图片
    return pil_img

# 使用函数并保存结果
image_path = "your_image_with_watermark.jpg"
processed_image = remove_watermark(image_path)
processed_image.save("no_watermark_image.jpg")