打印每个numpy标量类型的最小值和最大值 (提示: np.iinfo, np.finfo, eps)
时间: 2024-09-09 13:14:38 浏览: 83
Python Numpy:找到list中的np.nan值方法
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在Python的NumPy库中,你可以使用`np.iinfo`和`np.finfo`来获取整数和浮点数类型的数据类型信息,包括它们的最大值和最小值。`eps`通常指的是浮点类型能表示的最小正数,也称为机器精度。
1. 对于整数类型,你可以创建`np.iinfo`的实例来获取特定整数类型的最大和最小值。例如,对于`np.int8`类型:
```python
import numpy as np
info = np.iinfo(np.int8)
print("最小值:", info.min)
print("最大值:", info.max)
```
2. 对于浮点数类型,你可以使用`np.finfo`来获取浮点类型的最大值和最小值,以及`eps`值。例如,对于`np.float32`类型:
```python
info = np.finfo(np.float32)
print("最小值:", info.min)
print("最大值:", info.max)
print("机器精度:", info.eps)
```
注意,`eps`是浮点数能够区分的两个相邻值之间的差值,这个值是浮点数精度的一个重要指标。
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