还想再详细一些，怎么使用dbutils.notebook.run函数来运行SQL脚本

当你使用`dbutils.notebook.run`函数来运行SQL脚本时，你需要指定几个关键参数：

1. **函数名称**：这是你要运行的Python函数，通常就是定义有SQL查询的那一段代码。比如前面提到的`run_query`函数。

2. **参数**：如果你的SQL查询依赖于某些变量，那么需要提供这些参数。这可以是一个字典或列表，格式类似于 `params={"query": "SELECT * FROM table"}` 或者 `params=["table_name"]`。

3. **返回值处理**：默认情况下，`dbutils.notebook.run`会捕获并显示Python函数的输出。如果你想获取SQL查询的结果，可以设置`output_notebook=True`，这样结果会被转换成DataFrame并显示在notebook中。

下面是一个完整的例子：

import json
from pyspark.sql import SparkSession

def run_sql_with_params(params):
    # 创建SparkSession
    spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

    # 使用提供的参数执行SQL查询
    query = params["query"]
    result = spark.sql(query)

    # 返回查询结果，这里假设我们只关心DataFrame
    return result.toPandas()  # 如果你想返回DataFrame而不是JSON，可以删除这一行

# 运行SQL脚本，传递参数
params = {"query": "SELECT * FROM your_table"}
results = dbutils.notebook.run(run_sql_with_params, parameters=json.dumps(params), output_notebook=True)

# 数据结果将会在notebook的cell输出中显示