import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('6004020918.xlsx') # 提取数据 week = data['week'] need = data['need'] # 创建散点图对象 scatter = Scatter('6004020918') # 设置图例 legend_data = ['需求'] scatter.add(legend_data[0], week, need, symbol_size=10) # 设置坐标轴名称 scatter.set_global_opts(xaxis_opts={'name': 'week', 'splitNumber': 18, 'interval': 10}, yaxis_opts={'name': 'need', 'splitNumber': 100, 'interval': 1}) # 显示中文标签 scatter.set_series_opts(label_opts={'show': True, 'position': 'right'}) # 生成HTML文件 scatter.render('scatter_chart.html')我这个代码出现了AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'这个问题怎么办

这个错误通常是由于使用了错误的参数或方法导致的。根据您提供的代码，我注意到在创建散点图对象时，您传递了一个字符串 '6004020918' 给了 Scatter() 函数。根据 pyecharts 的文档，第一个参数应该是图表的标题，而不是一个字符串。这可能导致了 AttributeError: 'str' object has no attribute 'get' 错误。

要解决这个问题，请将正确的标题作为参数传递给 Scatter() 函数。例如，您可以使用以下代码：

scatter = Scatter()
scatter.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='6004020918'))

请确保您的代码与此示例代码一致，并检查是否还有其他可能导致该错误的问题。如果问题仍然存在，请提供完整的错误消息和堆栈跟踪，以便更好地帮助您解决问题。

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import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('6004010252.xlsx') # 提取数据 week = data['week'] need = data['need'] # 创建散点图对象 scatter = Scatter() scatter.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='6004020918')) # 设置图例 legend_data = ['需求'] scatter.add_xaxis(week) scatter.add_yaxis(legend_data[0], need, symbol_size=10) # 设置坐标轴名称和间隔 scatter.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='week', split_number=18, interval=10), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='need', split_number=10, interval=100, axislabel_opts={"interval": 10})) # 显示中文标签 scatter.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='right')) # 生成HTML文件 scatter.render('scatter_chart_6004010252.html')为什么图中不显示标题

很抱歉，我之前的回答有误。要在散图中显示标题，您需要将标题设置为散点图对象的属性，而不是全局设置。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('6004010252.xlsx')

# 提取数据
week = data['week']
need = data['need']

# 创建散点图对象
scatter = Scatter()
scatter.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='week', split_number=18, interval=10),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='need', split_number=10, interval=100, axislabel_opts={"interval": 10}),
    title_opts=opts.TitleOpts(title='6004020918')
)

# 设置图例
legend_data = ['需求']
scatter.add_xaxis(week)
scatter.add_yaxis(legend_data[0], need, symbol_size=10)

# 显示中文标签
scatter.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='right'))

# 生成HTML文件
scatter.render('scatter_chart_6004010252.html')

请注意，我将标题设置为散点图对象的属性，使用了 `title_opts` 参数。请尝试使用这个修正后的代码，并检查是否还有其他可能导致问题的错误。如果问题仍然存在，请提供完整的错误消息和堆栈跟踪，以便更好地帮助您解决问题。

修改及优化代码import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter df['上映年份'] = df['上映年份'].str[:4] # 数据聚合 data = df[['上映年份', '评分人数']].groupby('上映年份').agg({'上映年份': 'mean', '评分人数': 'sum'}).reset_index() # 绘制散点图 scatter = ( Scatter() .add_xaxis(data['上映年份'].tolist()) .add_yaxis("电影评分", data['电影评分'].tolist(), symbol_size=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .add_yaxis("评分人数", data['评分人数'].tolist(), symbol_size=10, yaxis_index=1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="电影年份评分人数散点图"), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映年份', type_="category"), yaxis_opts=[ opts.AxisOpts(name='电影评分', type_="value"), opts.AxisOpts(name='评分人数', type_="value", position="right") ], datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(is_show=True, range_start=0, range_end=20, orient='horizontal')] ) ) scatter.render_notebook()

代码看起来很好，但是有一些小的修改和优化可以让它更加清晰和易读：

import pandas as pd 
from pyecharts.charts import Scatter 
from pyecharts import options as opts 

# 将电影上映年份转换为四位数的年份格式
df['上映年份'] = df['上映年份'].str[:4] 

# 使用 groupby 聚合数据
data = df.groupby('上映年份').agg({'评分人数': 'sum', '电影评分': 'mean'}).reset_index()

# 绘制散点图
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis(data['上映年份'].tolist())
    .add_yaxis("电影评分", data['电影评分'].tolist(),
               symbol_size=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("评分人数", data['评分人数'].tolist(),
               symbol_size=10, yaxis_index=1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="电影年份评分人数散点图"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映年份', type_="category"),
        yaxis_opts=[
            opts.AxisOpts(name='电影评分', type_="value"),
            opts.AxisOpts(name='评分人数', type_="value", position="right")
        ],
        datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(is_show=True, range_start=0, range_end=20, orient='horizontal')]
    )
)

scatter.render_notebook()

这个版本的代码使用了更清晰的变量名，将聚合操作移到了一行代码中，使用了更好的缩进和换行，使得代码更加易读。