scala读取csv文件RDD

Scala可以使用Spark的CSV库来读取CSV文件，并将其转换为RDD。

首先，你需要导入相关依赖库。在代码中添加以下行：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

然后，你可以使用SparkSession来创建一个SparkContext：

val spark = SparkSession.builder().appName("Read CSV").master("local").getOrCreate()
val sc = spark.sparkContext

接下来，你可以使用Spark的CSV库来读取CSV文件，并将其转换为RDD。假设你的CSV文件路径为`path/to/csv/file.csv`，你可以使用以下代码来实现：

import org.apache.spark.rdd.RDD

val csvData: RDD[String] = sc.textFile("path/to/csv/file.csv")

现在，你可以对`csvData`进行进一步的处理。例如，将每行拆分为字段，可以使用以下代码：

val csvFields: RDD[Array[String]] = csvData.map(_.split(","))

这将返回一个RDD，其中每个元素都是一个包含CSV文件中每行字段的数组。

最后，你可以根据需要对RDD进行进一步处理，例如过滤、聚合等。