/usr/local/kafka/kafka

时间: 2024-07-23 18:01:36 浏览: 90
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kafka-的安装包!

对不起，您的问题似乎与Kafka（一个分布式流处理平台）的路径有关，但您没有具体说明需要了解的内容。如果"/usr/local/kafka/kafka?"指的是Kafka的安装目录，那通常这个路径表示Kafka可能的一个默认安装位置，其中kafka可能会包含bin目录，用于执行命令。 要运行Kafka的一些基本操作，比如启动或管理服务器，您可以导航到该目录并运行如下的命令： ```bash /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /path/to/config/server.properties ``` 这会从`config`目录下加载配置文件来启动Kafka服务器。如果您想查看帮助文档，可以尝试运行： ```bash /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe ``` 以了解可用的命令及其选项。
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Traceback (most recent call last): File "producer.py", line 26, in <module> producer.send('sex', line[9].encode('utf8')) File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/kafka/producer/kafka.py", line 576, in send self._wait_on_metadata(topic, self.config['max_block_ms'] / 1000.0) File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/kafka/producer/kafka.py", line 703, in _wait_on_metadata "Failed to update metadata after %.1f secs." % (max_wait,)) kafka.errors.KafkaTimeoutError: KafkaTimeoutError: Failed to update metadata after 60.0 secs.

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yum -y install docker sudo service docker restart wget https://studygolang.com/dl/golang/go1.11.linux-amd64.tar.gz tar xzvf go1.11.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local cat >> /etc/profile << EOF export GOROOT=/usr/local/go export GOARCH=amd64 export GOOS=linux export GOPATH=/home/ubuntu/gopath export GOBIN=$GOPATH/bin export PATH=$GOPATH/bin:$GOROOT/bin:$PATH:/usr/local/bin EOF source /etc/profile mkdir -p /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger cp /resource/docker-compose /usr/local/bin chmod +x /usr/local/bin/docker-compose cp /resource/fabric-samples.tar.gz /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger tar -xf ./fabric-samples.tar.gz source /etc/profile cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/scripts ./bootstrap.sh 1.4.0 1.4.0 0.4.14 cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/first-network ./byfn.sh up -s couchdb docker-compose -f docker-compose-cli.yaml -f docker-compose-couch.yaml -f docker-compose-kafka.yaml start ../bin/configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputCreateChannelTx channel-artifacts/test.tx -channelID test

2. 下载Go语言1.11版本的Linux 64位安装包并解压到/usr/local目录下，并设置相关环境变量。 3. 创建一个GOPATH目录，用于存放Go语言的开发代码和依赖包。 4. 将docker-compose和fabric-samples.tar.gz文件复制到/...

source /etc/profile mkdir -p /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger cp /resource/docker-compose /usr/local/bin chmod +x /usr/local/bin/docker-compose cp /resource/fabric-samples.tar.gz /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger tar -xf ./fabric-samples.tar.gz source /etc/profile cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/scripts ./bootstrap.sh 1.4.0 1.4.0 0.4.14 cd /home/ubuntu/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/first-network ./byfn.sh up -s couchdb docker-compose -f docker-compose-cli.yaml -f docker-compose-couch.yaml -f docker-compose-kafka.yaml start ../bin/configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputCreateChannelTx channel-artifacts/test.tx -channelID test

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name: debug ping result vars: ansible_connection: local result: "{{ item.stdout[0] | parse_cli_textfsm('/usr/share/ansible/plugins/textfsm/ping') | json_query('[0]') | json_format }}" commandsH: { command: "ping {{item.item.vrf}} {{item.item.dest}} " } debug: msg: "{{result}} {{ commandsH }}" when: params is defined and item.skipped is not defined and item is succeeded loop: "{{ pingresult4.results | union(pingresult6.results) }}" - name: save ping vars: ansible_connection: local result: "{{ item.stdout[0] | parse_cli_textfsm('/usr/share/ansible/plugins/textfsm/ping') | json_query('[0]') | json_format }}" set_result: "{{ result is string | ternary(default_result, result) }}" isAlive: { isAlive: "{{ set_result.RATE > 0 | ternary(True, False) }}", RATE: "{{ set_result.RATE }}" } commandsH: { command: "ping {{item.item.vrf}} {{item.item.dest}} " } uri: url: "http://localhost:{{runServerPort}}/kafka/PerfRaw" method: POST body_format: json return_content: yes body: # 毫秒级，date命令不能计算毫秒，直接拼接 # 使用!!强制类型转换为int报错，原因尚未明确 taskId: "{{ id }}" extendInfo: "{{ item.item.extendInfo | default({}) | combine(commandsH) }}" ipFrom: "{{ host.ip }}" ip: "{{ item.item.dest }}" taskFinishTime: "{{ lookup('pipe','date +%s000') }}" result: { rping: "{{ set_result | combine(isAlive) | json_format }}" } taskType: monitor workerType: ansible monitorItemType: "{{item.item.monitorItemType}}" monitorItemList: "{{item.item.monitorItemList}}" register: this failed_when: "'\"code\":0' not in this.content" when: params is defined and item.skipped is not defined and item is succeeded loop: "{{ pingresult4.results | union(pingresult6.results) }}"

这部分代码是将 rping 的结果进行处理并保存到数据库中的过程，其中包含了两个 task。第一个 task 是将 rping 的结果进行格式化并输出到控制台，第二个 task 是将结果保存到数据库中。 在第一个 task 中，使用 ...

tasks: - name: run rping ipv4 cli_command: command: ping {{vrf}} {{dest}} when: params is not defined and dest | ipv4 ignore_errors: True register: pingresult4 - name: debug ping result vars: ansible_connection: local result: "{{ item.stdout[0] | parse_cli_textfsm('/usr/share/ansible/plugins/textfsm/ping') | json_query('[0]') | json_format }}" commandsH: { command: "ping {{item.item.vrf}} {{item.item.dest}} " } debug: msg: "{{result}} {{ commandsH }}" when: params is defined and item.skipped is not defined and item is succeeded loop: "{{ pingresult4.results }}" - name: save ping vars: ansible_connection: local result: "{{ item.stdout[0] | parse_cli_textfsm('/usr/share/ansible/plugins/textfsm/ping') | json_query('[0]') | json_format }}" set_result: "{{ result is string | ternary(default_result, result) }}" isAlive: { isAlive: "{{ set_result.RATE > 0 | ternary(True, False) }}", RATE: "{{ set_result.RATE }}" } commandsH: { command: "ping {{item.item.vrf}} {{item.item.dest}} " } uri: url: "http://localhost:{{runServerPort}}/kafka/PerfRaw" method: POST body_format: json return_content: yes body: # 毫秒级，date命令不能计算毫秒，直接拼接 # 使用!!强制类型转换为int报错，原因尚未明确 taskId: "{{ id }}" extendInfo: "{{ item.item.extendInfo | default({}) | combine(commandsH) }}" ipFrom: "{{ host.ip }}" ip: "{{ item.item.dest }}" taskFinishTime: "{{ lookup('pipe','date +%s000') }}" result: { rping: "{{ set_result | combine(isAlive) | json_format }}" } taskType: monitor workerType: ansible monitorItemType: "{{item.item.monitorItemType}}" monitorItemList: "{{item.item.monitorItemList}}" register: this failed_when: "'\"code\":0' not in this.content" when: params is defined and item.skipped is not defined and item is succeeded loop: "{{ pingresult4.results }}"

这段代码是关于使用 Ansible 进行网络 ping 监测并将结果保存到 Kafka 的，其中使用了 textfsm 和 json_query 对 ping 命令的结果进行了解析和处理，最终将结果以 JSON 格式保存到了 Kafka 中。同时也使用了一些 ...

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