RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are ru
时间: 2024-05-19 20:09:50 浏览: 113
torch.cuda.is_available()返回False解决方案
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这个错误通常是由于在没有GPU加速的环境下尝试加载在GPU上训练的模型而导致的。具体来说,当使用PyTorch训练一个模型时,如果使用了GPU加速,那么模型会保存在GPU上。在加载模型时,如果当前环境没有GPU加速,则会出现这个错误。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确认你的代码中是否有使用GPU加速的部分,并检查是否正确地设置了CUDA设备。
2. 如果你确信代码中没有使用GPU加速,那么你可以尝试将加载模型的代码放在CPU上执行。
3. 如果你需要在没有GPU加速的环境下使用模型,那么你需要重新训练一个在CPU上训练的模型。
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