AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.metrics' has no attribute 'Precision'

抱歉，我之前给出的答案有误。在TensorFlow 2.0及以上版本中，没有名为`Precision`的指标类。

要计算精确率（precision），你可以使用`tf.keras.metrics.Precision`类的实例，并将其添加到`metrics`参数中。请注意，这个类的默认阈值为0.5，可以根据需要进行调整。

以下是一个正确的例子：

import tensorflow as tf

precision = tf.keras.metrics.Precision()
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy', precision])

在这个例子中，我们导入了TensorFlow库，并使用`tf.keras.metrics.Precision`类创建了一个精确率指标对象。然后，将该精确率指标对象添加到`metrics`参数中传递给`model.compile()`函数。

如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，可以尝试使用`tf.keras.metrics.Precision()`来计算精确率。否则，请确保你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本。

希望这次的回答能够帮到你！如有其他问题，请随时提问。