jupyter怎么做笔记？

以下是使用jupyter做笔记的步骤：
1. 安装jupyter：在命令行中输入`pip3 install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`进行安装。
2. 启动jupyter：在命令行中输入`jupyter notebook`启动jupyter。
3. 创建一个新的notebook：在jupyter主界面中点击右上角的“New”按钮，选择“C#”即可创建一个新的notebook。
4. 编写代码和笔记：在notebook中可以像编写代码一样编写C#代码，并且可以在代码块下方添加Markdown格式的笔记，还可以在代码块中直接运行代码并查看结果。
5. 保存和导出：在jupyter主界面中点击“File”->“Save and Checkpoint”保存notebook，也可以选择“Download as”导出为多种格式的文件。

相关问题

jupyter notebook 做网页

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，可以在其中编写和运行代码、展示数据分析结果、撰写文档等。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且可以在网页浏览器中直接使用。

要将Jupyter Notebook做成网页，可以通过以下步骤：

1. 安装Jupyter Notebook：首先需要安装Jupyter Notebook，可以使用pip命令进行安装。在命令行中输入以下命令：

   pip install jupyter

2. 启动Jupyter Notebook：安装完成后，在命令行中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

3. 创建Notebook：在Jupyter Notebook的界面中，点击右上角的"New"按钮，选择要创建的Notebook类型（如Python 3）。

4. 编写代码和文档：在Notebook中可以编写代码和文档，支持Markdown语法。可以通过插入代码块的方式编写和运行代码，同时可以在代码块下方输出结果。

5. 导出为网页：完成代码和文档的编写后，可以将Notebook导出为网页。在菜单栏中选择"File" -> "Download as" -> "HTML (.html)"，即可将Notebook导出为HTML格式的网页文件。

通过以上步骤，你可以将Jupyter Notebook中的代码和文档制作成网页形式，方便与他人分享和展示。

jupyter note做计量

引用\[1\]中提到了作者对Jupyter Notebook的使用体验，他认为一开始并没有觉得有什么特别之处，但在与连老师交流后，他突然发现了Jupyter的妙处，并将其比喻为一个美人儿。他决定写一篇Jupyter配置笔记来记录这些发现。引用\[2\]和\[3\]是两个Jupyter Notebook的链接，可能包含了一些关于计量的内容。

根据提供的引用内容，我无法直接回答"jupyter note做计量"的问题。如果你能提供更具体的问题或者需要关于Jupyter Notebook在计量方面的信息，请告诉我，我将尽力帮助你。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用 Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\R](https://blog.csdn.net/weixin_35160923/article/details/114388930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附大量资源链接）-上篇](https://blog.csdn.net/eNohtZvQiJxo00aTz3y8/article/details/89484659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Jupyter/IPython笔记本集合 !（附大量资源链接）-上篇](https://blog.csdn.net/weixin_44867000/article/details/89466977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]