针对并联式混合动力汽车(PHEV)，如何通过模糊控制技术优化动力总成控制策略，并借助MATLAB/ADVISOR/SIMULINK工具进行仿真模拟以提高燃油经济性和降低排放性能？

并联式混合动力汽车(PHEV)的动力总成控制策略的优化是提高燃油经济性和降低排放性能的关键。模糊控制技术提供了一种不依赖精确数学模型的控制方法，它通过模糊逻辑算法结合工程师的经验，实现对发动机与电动机协同工作的有效控制。

参考资源链接：[PHEV动力总成模糊控制策略：仿真对比与性能分析](https://wenku.csdn.net/doc/1zo2cxtfyi?spm=1055.2569.3001.10343)

为了应用模糊控制技术优化PHEV的动力总成控制策略，首先需要确定控制变量，比如SOC状态、发动机转矩、电动机转矩等。接着，需要建立一个模糊逻辑控制器，设定相关的输入输出隶属函数以及控制规则，这些规则根据不同的驾驶模式和工况来优化发动机和电动机的功率分配。
MATLAB/ADVISOR/SIMULINK工具包提供了一个强大的仿真平台，可以模拟PHEV在各种行驶条件下的性能。通过在SIMULINK中搭建动力总成的模型，可以将模糊控制器与模型结合起来进行仿真测试。利用MATLAB的强大计算能力和ADVISOR的车辆仿真库，可以实现PHEV的快速性能分析和参数优化。
在仿真模拟的过程中，可以对不同的控制策略进行比较，分析它们对燃油经济性和排放性能的影响，最终选择最佳的控制策略。通过不断调整模糊控制规则和参数，可以逐步逼近最优的发动机-电动机协同工作点，从而在提高燃油经济性的同时降低排放。
为了更深入理解模糊控制策略的性能，可以将其与ADVISOR内置的电控辅助策略进行比较，探索不同策略在不同工况下的表现差异。这样，不仅能获得最佳的转矩分配曲线，还能为PHEV动力总成的实际优化设计提供有价值的参考。

参考资源链接：[PHEV动力总成模糊控制策略：仿真对比与性能分析](https://wenku.csdn.net/doc/1zo2cxtfyi?spm=1055.2569.3001.10343)