python 解复杂方程

在Python中，解复杂方程可以使用数值计算库或符号计算库来实现。下面是两种常用的方法：

1. 数值计算方法：
使用数值计算库（如NumPy或SciPy）可以通过数值逼近的方式解决复杂方程。这种方法适用于无法通过解析方法求解的方程。你可以使用数值优化算法（如牛顿法或二分法）来逼近方程的根。以下是一个使用NumPy库的例子：

   import numpy as np

   def equation(x):
       return x**2 - 4*x + 3

   root = np.roots([1, -4, 3])
   print("方程的根为:", root)

2. 符号计算方法：
使用符号计算库（如SymPy）可以进行符号计算，从而精确地求解复杂方程。这种方法适用于可以通过代数运算求解的方程。以下是一个使用SymPy库的例子：

   from sympy import symbols, Eq, solve

   x = symbols('x')
   equation = Eq(x**2 - 4*x + 3, 0)
   roots = solve(equation, x)
   print("方程的根为:", roots)