pyspark regexp

PySpark中的正则表达式操作可以使用`regexp_replace`和`regexp`函数来实现。

- `regexp_replace`函数用于将匹配正则表达式的字符串替换为指定的字符串。它接受三个参数：要操作的列名、匹配的正则表达式和替换的字符串。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import regexp_replace

df = spark.createDataFrame([(1, "hello world"), (2, "foo bar")], ["id", "text"])
df.withColumn("new_text", regexp_replace("text", r"\b(\w+)\b", "***")).show()

这将输出：

+---+-----------+---------------+
| id|       text|       new_text|
+---+-----------+---------------+
|  1|hello world|*** ***|
|  2|    foo bar|*** ***|
+---+-----------+---------------+

- `regexp_extract`函数用于从字符串中提取匹配正则表达式的部分。它接受三个参数：要操作的列名、匹配的正则表达式和提取的分组索引（可选，默认为0）。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import regexp_extract

df = spark.createDataFrame([(1, "hello world"), (2, "foo bar")], ["id", "text"])
df.withColumn("word", regexp_extract("text", r"\b(\w+)\b", 0)).show()

这将输出：

+---+-----------+----+
| id|       text|word|
+---+-----------+----+
|  1|hello world|hello|
|  2|    foo bar| foo|
+---+-----------+----+

这是使用PySpark中的正则表达式操作的基本示例。你可以根据自己的需求进行更复杂的正则表达式操作。