c语言实现bmp图像添加高斯噪声

C语言可以通过以下步骤实现对BMP图像添加高斯噪声：

1.首先，需要引入一个随机数生成器函数来生成高斯噪声。可以使用标准C库中的rand()函数来生成一个0到RAND_MAX（通常是32767）之间的随机整数。可以将其归一化为0到1之间的浮点数，并使用均值为0，标准差为sigma的高斯分布函数生成高斯噪声值。

float gaussNoise(float sigma) {
float u1, u2, v1, v2, s;
do {
u1 = rand() / ((float)RAND_MAX);
u2 = rand() / ((float)RAND_MAX);
v1 = 2 * u1 - 1;
v2 = 2 * u2 - 1;
s = v1 * v1 + v2 * v2;
} while (s >= 1 || s == 0);
float mul = sqrt(-2.0 * log(s) / s);
return v2 * mul * sigma;
}

2.读取BMP图像的像素数据。可以使用图像处理库，如OpenCV来读取BMP图像的像素数据。

unsigned char* imageData; // 存储图像像素数据的指针
int width, height; // 图像的宽度和高度
int channels; // 图像的通道数
// 使用OpenCV读取BMP图像，将像素数据存储在imageData指针中
// 获取图像的宽度、高度和通道数

3.遍历图像的每个像素，并为每个像素添加高斯噪声。

for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
for (int c = 0; c < channels; c++) {
float noise = gaussNoise(sigma); // 根据设定的标准差生成高斯噪声
imageData[(i * width + j) * channels + c] += (unsigned char)noise;
}
}
}

4.将处理后的像素数据保存为新的BMP图像。同样可以使用图像处理库来保存处理后的像素数据为BMP图像。

// 使用OpenCV保存像素数据为BMP图像
// 释放imageData的内存

这样，通过以上步骤，利用C语言实现了对BMP图像添加高斯噪声的功能。