from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

您遇到的错误是因为您的环境中缺少了tensorflow.examples模块。这个模块通常是在TensorFlow的旧版本中使用的，而在新版本中已经被移除了。您可以尝试使用以下方法解决这个问题：

1. 确保您已经正确安装了TensorFlow。您可以使用以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

2. 如果您已经安装了TensorFlow，但仍然遇到这个错误，请尝试更新TensorFlow到最新版本。您可以使用以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

3. 如果您仍然无法解决这个问题，可能是因为您正在使用的代码是基于旧版本的TensorFlow编写的。您可以尝试查找新版本的代码或者修改旧版本的代码以适应新版本的TensorFlow。

希望这些方法能够帮助您解决问题！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

`from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data`是导入TensorFlow中的MNIST数据集的模块。这个模块可以帮助我们加载和处理MNIST数据集，以便在机器学习和深度学习任务中使用。

以下是一个使用`input_data`模块加载MNIST数据集的示例代码：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

# 使用one-hot编码加载MNIST数据集
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

# 打印测试集的形状
print('测试集shape:', mnist.test.images.shape)

这段代码首先从`tutorials.mnist`模块中导入`input_data`函数。然后，使用`read_data_sets`函数从指定的路径加载MNIST数据集，并将其存储在`mnist`对象中。最后，我们打印出测试集的形状，以便确认数据加载成功。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

这个错误是由于找不到名为'tensorflow.examples'的模块导致的。在TensorFlow 2.0版本之后，官方不再推荐使用'tensorflow.examples'模块。相反，官方推荐使用'tensorflow.keras.datasets'模块来加载MNIST数据集。

你可以按照以下步骤修改你的代码：

1. 首先，确保你已经安装了TensorFlow库。你可以使用以下命令来安装最新版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow

2. 然后，使用以下代码来加载MNIST数据集：

   import tensorflow.keras.datasets as keras_datasets

   (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras_datasets.mnist.load_data()

这样就可以成功加载MNIST数据集了。