matlab画两条函数图像怎么保持纵坐标一样

要在 MATLAB 中绘制两条函数图像并保持纵坐标一样，可以使用 `ylim` 函数来设置纵坐标轴的范围。以下是一个示例代码：

x = -10:0.1:10;  % 自变量范围

y1 = sin(x);     % 函数1示例：正弦函数
y2 = cos(x);     % 函数2示例：余弦函数

plot(x, y1, x, y2);  % 绘制两条函数图像
xlabel('x');         % x轴标签
ylabel('y');         % y轴标签
title('Plot of sin(x) and cos(x)');  % 标题
grid on;             % 添加网格线

ylim([-1.5, 1.5]);  % 设置纵坐标轴范围，以保持一致

在这个示例中，我们定义了自变量范围 `x`，并分别定义了两个函数 `y1` 和 `y2`。然后，使用 `plot` 函数绘制两条函数图像。接下来，我们可以使用 `ylim` 函数设置纵坐标轴的范围，以保持一致。最后，我们添加了相应的坐标轴标签、标题和网格线。

你可以根据自己的需要修改函数和自变量范围，并运行这段代码来绘制相应的图像。希望对你有所帮助！

相关问题

已知横坐标为路径数量，纵坐标为角度的CRB，请在MATLAB中画出二维图像

要根据横坐标（路径数量）和纵坐标（角度）的数据绘制二维图像，你可以使用`surf`或`meshgrid`函数，配合`plot3`、`scatter3`或`surf`等图形表示方法。这里我假设你已经有了路径数量和对应角度的两个一维数组。

首先，你需要定义这两个数组，例如：

% 假设你有路径数量的数据 path_counts = [1 2 3 4 5]; % 横坐标
% 和角度数据 angles = [0 10 20 30 40; 50 60 70 80 90]; % 纵坐标是一个矩阵，每行对应一条路径的角度

% 注意检查数据是否匹配，确保path_counts的长度等于angles矩阵的列数

然后，你可以用以下步骤创建表面图：

% 创建网格，横坐标是path_counts，纵坐标是angles的第一列
[X, Y] = meshgrid(path_counts, angles(:, 1));

% 如果你想用点而不是连续的表面，可以用scatter3代替surf
% Z = angle_data; % 假设angle_data是你实际的角度数据
Z = angles(:, 2); % 使用第二列角度数据作为高度值

% 绘制表面图
surf(X, Y, Z)
xlabel('Path Numbers')
ylabel('First Angle')
zlabel('Second Angle')
title('CRB Plot with Path Number and Angles')

% 或者使用scatter3绘制散点图
% scatter3(X(:), Y(:), Z(:), '.')

% 如果需要更详细的控制，可以调整颜色、线型等参数
% colormap(jet) % 更换颜色地图

这将会显示一个二维图像，其中颜色代表不同路径和角度的组合。如果你有多个角度列，记得调整`surf`或`scatter3`中的索引。

matlab plot函数画点

在MATLAB中，plot函数可以用来画点。可以通过传入一个横坐标向量和一个纵坐标向量来指定要绘制的点的位置。当横坐标向量和纵坐标向量长度相等时，plot函数会将这些点连接起来形成一条连续曲线。例如，如果要画一个横坐标为x，纵坐标为y的点，可以使用以下代码：

plot(x, y)

其中x是一个横坐标向量，y是一个纵坐标向量，两个向量的长度必须相等。这将在图像窗口中绘制出以x为横坐标、以y为纵坐标的曲线，每个点代表一个坐标对。

如果只有一个向量作为参数传入plot函数，那么这个向量将被视为纵坐标向量，而横坐标则默认为该向量元素的下标。例如，如果要绘制以向量x的下标为横坐标、以向量x的值为纵坐标的一条连续曲线，可以使用以下代码：

plot(x)

其中x是一个实向量。这将在图像窗口中绘制出一条以向量的下标为横坐标、以向量的值为纵坐标的连续曲线。

可以根据需要使用不同的方法来在一个窗口下绘制多个点或曲线。例如，可以使用hold on和hold off命令来在同一个窗口中绘制多条曲线。

希望这些信息能对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab plot函数程序](https://download.csdn.net/download/lhy11111111/10557122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab作图plot函数用法详解（附实例、附源码）](https://blog.csdn.net/qq_45721778/article/details/107449589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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