将多个Excel合并为一个代码

将多个Excel文件合并到一个代码中通常涉及到使用编程语言如Python（通过pandas库）、VBA（在Excel本身中），或者是JavaScript（配合Node.js和xlsx库）。这里是一个简单的Python示例，使用pandas库：

import pandas as pd

# 定义要合并的文件列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的数据框用于存放结果
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件列表并逐个读取
for file in file_list:
    df_temp = pd.read_excel(file)
    all_data = all_data.append(df_temp, ignore_index=True)  # 或者使用concat函数 if all_data.empty else all_data.concat(df_temp)

# 合并后的数据保存到一个新的Excel文件
all_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

这个脚本首先导入pandas库，然后读取每个Excel文件，将其内容追加到`all_data` DataFrame中。最后，合并后的数据会写入到新的`merged_data.xlsx`文件。

相关问题

合并多个excel的python代码

下面是一个使用 Python 合并多个 Excel 文件的简单代码：

import pandas as pd

# 列出所有 Excel 文件的文件名
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 读取所有 Excel 文件并将它们存储在列表中
dataframes = [pd.read_excel(file) for file in files]

# 合并所有 Excel 文件
merged_dataframe = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 保存合并后的数据到一个新的 Excel 文件
merged_dataframe.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们使用了 `pandas` 库读取 Excel 文件并合并它们，最后将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

使用Python把多个子文件夹下的excel合并为一个excel

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是一个代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('path/to/parent/folder')

# 获取所有的excel文件名
excel_names = []
for root, dirs, files in os.walk('.'):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            excel_names.append(os.path.join(root, file))

# 将所有的excel文件合并为一个DataFrame
df = pd.DataFrame()
for name in excel_names:
    temp_df = pd.read_excel(name)
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将DataFrame写入一个excel文件中
with pd.ExcelWriter('merged.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

这个代码会遍历指定的父文件夹下的所有子文件夹，获取所有以`.xlsx`结尾的excel文件名，并将它们合并为一个DataFrame。最后，将这个DataFrame写入一个新的excel文件中。