读取cvs文件时发现如2020/9/1形式数据无法读取

当你尝试从CSV文件中读取格式为"2020/9/1"的日期数据，而遇到问题时，可能是由于某些原因csv解析器默认将这种字符串识别为文本而非日期格式。CSV文件通常期望日期字段采用标准的日期时间格式，例如"YYYY-MM-DD"、"MM/DD/YYYY"等。

解决这个问题通常需要对数据预处理或调整csv读取设置。以下是几个步骤：

1. **手动转换**：你可以使用编程语言内置的函数或库将字符串转换为日期格式，比如在Python中可以使用`datetime.strptime()`函数：

import csv
from datetime import datetime

date_string = "2020/9/1"
date_format = "%Y/%m/%d"
parsed_date = datetime.strptime(date_string, date_format)

2. **自定义解析**：如果所有日期都按照统一的格式，可以在读取csv时指定分隔符和日期格式：

reader = csv.reader(open('file.csv', 'r'), delimiter='/', dayfirst=True) # dayfirst=True适用于"DD/MM/YYYY"格式

3. **库配置**：如果你使用的特定csv库支持自定义解析规则，记得查阅文档并配置适当的选项。例如pandas库允许你提供一个日期解析函数：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=['your_column_name'])