请写一段代码，首先对两个excel进行匹配操作，匹配后的底表，按照某一列拆分

为了演示如何对两个Excel表格进行匹配操作并按照特定列合并结果，我们可以假设我们有两个表格`df1`和`df2`，它们具有相同的列结构。我们将使用pandas库来完成这个任务。这里是一个简单的示例：

# 假设 df1 和 df2 是读取的两个Excel表格，例如有共同的'key_column'列用于匹配
import pandas as pd

# 对两个表进行匹配，基于共享的列（如'key_column'）
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column')

# 按照指定列（例如'data_column'）进行分组，然后聚合得到每个键(key_column)的合并数据
grouped_and_merged = merged_df.groupby('key_column')['data_column'].apply(lambda x: x.tolist()).reset_index()

# 注意：这将把'data_column'列的数据合并到一个新的列里，如果'data_column'本身已经是列表，可能需要其他处理方式
print(grouped_and_merged)

这段代码首先通过`merge()`函数基于共享的键列(`'key_column'`)将两个表格合并。然后，使用`groupby()`函数按该键列分组，并应用`tolist()`函数将数据转换为列表，以便于合并。最后，`reset_index()`是为了保持原始索引。