用MATLAB，将灰度图像二值化，阈值为0.325

在MATLAB中，将灰度图像进行二值化操作通常可以通过内置的`imbinarize`函数来完成。该函数可以根据设定的阈值将灰度图像转换为二值图像，其中高于阈值的部分会被设置为白色（通常是255或者1，取决于图像的类），而低于阈值的部分会被设置为黑色（通常是0）。

以下是一个使用`imbinarize`函数对灰度图像进行二值化的示例代码：

% 假设变量I是已经加载的灰度图像
% 如果图像还不是灰度图像，需要先将其转换为灰度图像
% 例如：I = rgb2gray(RGB); % RGB是彩色图像

% 设置二值化阈值
threshold = 0.325;

% 应用imbinarize函数进行二值化处理
binaryImage = imbinarize(I, threshold);

% 显示二值化后的图像
imshow(binaryImage);

% 如果需要将二值化图像保存或进行其他操作，可以继续使用MATLAB的相关函数

请确保在使用上述代码之前，你的MATLAB环境中已经加载了需要处理的灰度图像变量I。如果图像还未加载，可以使用`imread`函数读取图像文件。