level_3 = exp(img_eq); 显示未定义与 'uint8' 类型的输入参数相对应的函数 'exp'修改一下

`level_3 = exp(img_eq)` 这行代码看起来是在使用某种计算机视觉或图像处理库（可能是Python的OpenCV、PIL或其他科学计算库），其中 `exp` 函数用于对数值数据求指数。然而，当遇到 "显示未定义" 和 "与 'uint8' 类型的输入参数相对应的函数 'exp'" 错误时，这通常意味着 `img_eq` 变量是一个 uint8 类型的图像数组，而 `exp` 函数需要的是浮点数类型的输入。

因为 uint8 数据范围是 [0, 255]，直接应用指数函数可能不会得到预期结果，因为 `exp` 对于整数特别大（接近256）的值可能会溢出。解决这个问题的方法通常是将 `img_eq` 转换为适合 `exp` 函数的类型，如 `float32` 或 `numpy.float32`：

import numpy as np

# 如果img_eq是PIL Image
if isinstance(img_eq, PIL.Image.Image):
    img_eq = np.array(img_eq, dtype=np.uint8)
elif isinstance(img_eq, np.ndarray):  # 如果已经是一个数组
    img_eq = img_eq.astype(np.float32) / 255.0  # 将0-255范围转换到0.0-1.0之间

level_3 = np.exp(img_eq)

如果你正在使用的不是Python环境，对应的库可能会有不同的转换方法，请查阅文档以获取正确的操作。