pandas求行的和

以下是使用Pandas求行的和的方法：

1. 对每一行求和：

df["sum"] = df.apply(lambda x: sum(x), axis=1)

2. 对所有行求和：

df.loc['合计'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=0)

相关问题

pandas对行求平均

使用Pandas对行求平均可以使用mean()函数，并指定axis=1参数。例如，对于一个名为df的DataFrame对象，可以使用df.mean(axis=1)来计算每一行的平均值。需要注意的是，如果某一行存在NaN值，则默认情况下mean()函数会忽略该值，如果需要包含NaN值，则需要设置skipna=False参数。

pandas 按行求均值

你可以使用pandas库的`mean`方法按行求均值。请确保你已经导入了pandas库并且有一个DataFrame对象来操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行求均值
row_mean = df.mean(axis=1)
print(row_mean)

这将输出每一行的均值。你可以根据自己的数据进行相应的调整和操作。