from random import * #第一题 def dec2bin_int(dec): binum = '' # 请在此添加代

from random import * 是一种Python语言的代码，它导入了random模块中的所有函数和对象，使得我们可以在程序中使用这些函数和对象。

random模块是Python中用于生成随机数的模块，它包含了一系列生成随机数的函数，比如生成随机整数、生成随机浮点数、生成随机字符等。使用 from random import * ，意味着我们可以直接使用random模块中的所有函数和对象，而不需要在使用这些函数和对象之前写random.，从而简化了代码。

比如，如果我们想要生成一个0到1之间的随机浮点数，我们可以直接使用random()函数，而不需要写成random.random()。同样的，如果我们想要生成一个0到10之间的随机整数，我们可以直接使用randint(0, 10)函数，而不需要写成random.randint(0, 10)。

使用 from random import * 有一些优点，比如代码简洁、便于使用等。然而，它也有一些缺点，比如可能会与其他模块中的函数或对象发生冲突，可能会导致代码可读性降低等。因此，在实际使用中，我们需要根据具体情况来选择是否使用 from random import *。如果我们只是简单使用random模块中的函数和对象，并且不会与其他模块产生冲突，那么可以使用 from random import *，否则建议使用import random来导入random模块。

相关问题

import os from datetime import datetime import random import string def batch_rename_files(folder_path, random_string_length=0): """ 批量重命名文件，名字改为该文件的创建或修改日期，如果有重名的文件，可以添加一个随机字符串 :param folder_path: 文件夹路径 :param random_string_length: 随机字符串长度，默认为0 """ for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件的创建时间或修改时间 full_path = os.path.join(folder_path, filename) if os.path.isfile(full_path): timestamp = os.path.getmtime(full_path) else: continue # 格式化时间 date_time = datetime.fromtimestamp(timestamp) new_name = date_time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") # 添加随机字符串 if random_string_length > 0: random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=random_string_length)) new_name += '-' + random_string # 拼接新的文件名 file_extension = os.path.splitext(filename)[1] new_filename = new_name + file_extension new_full_path = os.path.join(folder_path, new_filename) # 重命名文件 os.rename(full_path, new_full_path) if __name__ == '__main__': folder_path = 'your_folder_path' batch_rename_files(folder_path, random_string_length=5)

好的，根据你的要求，将以上代码修改为将修改后的文件命名恢复原来的命名，可以按照以下方式修改：

import os 
from datetime import datetime 
import random 
import string 

def restore_original_names(folder_path): 
    """ 
    批量将文件名恢复为原来的名称，需要在修改文件名之前备份原来的名称 
    :param folder_path: 文件夹路径 
    """ 
    for filename in os.listdir(folder_path): 
        full_path = os.path.join(folder_path, filename) 
        if os.path.isfile(full_path): 
            # 获取备份的文件名 
            backup_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".bak" 
            backup_full_path = os.path.join(folder_path, backup_filename) 
            if os.path.exists(backup_full_path): 
                # 将备份的文件名恢复为原来的文件名 
                os.rename(backup_full_path, full_path) 

def batch_rename_files(folder_path, random_string_length=0): 
    """ 
    批量重命名文件，名字改为该文件的创建或修改日期，如果有重名的文件，可以添加一个随机字符串 
    :param folder_path: 文件夹路径 
    :param random_string_length: 随机字符串长度，默认为0 
    """ 
    # 先将文件名备份 
    for filename in os.listdir(folder_path): 
        full_path = os.path.join(folder_path, filename) 
        if os.path.isfile(full_path): 
            # 获取文件的后缀名 
            file_extension = os.path.splitext(filename)[1] 
            # 备份原来的文件名 
            backup_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".bak" 
            backup_full_path = os.path.join(folder_path, backup_filename) 
            os.rename(full_path, backup_full_path) 

    # 批量重命名文件 
    for filename in os.listdir(folder_path): 
        full_path = os.path.join(folder_path, filename) 
        if os.path.isfile(full_path): 
            # 获取文件的创建时间或修改时间 
            timestamp = os.path.getmtime(full_path) 
            # 格式化时间 
            date_time = datetime.fromtimestamp(timestamp) 
            new_name = date_time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") 
            # 添加随机字符串 
            if random_string_length > 0: 
                random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=random_string_length)) 
                new_name += '-' + random_string 
            # 拼接新的文件名 
            new_filename = new_name + file_extension 
            new_full_path = os.path.join(folder_path, new_filename) 
            # 重命名文件 
            os.rename(full_path, new_full_path) 

    # 将文件名恢复为原来的名称 
    restore_original_names(folder_path) 

if __name__ == '__main__': 
    folder_path = 'your_folder_path' 
    batch_rename_files(folder_path, random_string_length=5)

这个修改后的代码首先会备份原来的文件名，然后批量重命名所有的文件，并最后将所有文件的名字恢复为原来的名称。

编程要求 补充代码，编写一个手写数字识别的程序，并对模型进行评估 预期输出： 0.9888888888888889 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np np.random.seed(10) def model_train(x, y): """ x : 特征值 y : 目标值 """ # 请根据注释正确补充代码，让程序能够输出正确答案 # ********** Begin ********** # # 将给出的特征向量中分出80%作为模型训练数据，剩下作为测试数据 # 实例化一个knn的分类器 # 传入训练数据进行模型训练 # 传入测试数据对模型得分进行评估 # ********** End ********** # return score if __name__ == '__main__': digit = load_digits() x = digit.data y = digit.target model_score = model_train(x, y) print(model_score)

根据注释，可以补充以下代码来完成手写数字识别的程序，并对模型进行评估：

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 
from sklearn.model_selection import train_test_split 
from sklearn.datasets import load_digits 
import numpy as np 
np.random.seed(10) 

def model_train(x, y): 
    """ 
    x : 特征值 
    y : 目标值 
    """ 
    # 将给出的特征向量中分出80%作为模型训练数据，剩下作为测试数据 
    x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2) 
    
    # 实例化一个knn的分类器 
    knn = KNeighborsClassifier() 
    
    # 传入训练数据进行模型训练 
    knn.fit(x_train, y_train) 
    
    # 传入测试数据对模型得分进行评估 
    score = knn.score(x_test, y_test) 
    
    return score 

if __name__ == '__main__': 
    digit = load_digits() 
    x = digit.data 
    y = digit.target 
    model_score = model_train(x, y) 
    print(model_score)

运行该程序，将会输出类似如下的结果：

0.9888888888888889

这说明模型的准确率为 98.89%。