自动生成一个十个节点的拓扑结构图要求欧式距离小于3

生成一个满足欧式距离小于3的十节点拓扑结构图，通常是一个几何布局的问题，比如我们可以考虑二维空间中每个节点的位置，并通过计算两点间欧氏距离来确定链接。这种任务经常用于构建星型、环形、网格等基本网络结构，或者是更复杂的自组织架构如K-means聚类。

下面是一个简化的示例，假设我们使用二维平面，并采用均匀分布的方式放置节点，然后检查相邻节点的距离是否小于3：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <random>

// 定义节点结构
struct Node {
    double x, y;   // 节点坐标
};

// 计算两个节点间的欧氏距离
double euclidean_distance(Node* a, Node* b) {
    return sqrt(pow(a->x - b->x, 2) + pow(a->y - b->y, 2));
}

// 随机初始化十个节点
Node nodes[10];
void init_nodes() {
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        nodes[i].x = rand() % 100;  // 在0到99之间随机选取x坐标
        nodes[i].y = rand() % 100;  // 同理选取y坐标
    }
}

// 判断两个节点是否接近并添加边
void add_adjacent_links(Node* nodes[], int size) {
    for (int i = 0; i < size - 1; ++i) {
        for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
            if (euclidean_distance(&nodes[i], &nodes[j]) < 3.0) {
                // 边已经存在或忽略重复判断
                // 实际应用中可能会有数据结构存储边的信息
                printf("(%d,%d) connects to (%d,%d)\n", i, j, j, i);
            }
        }
    }
}

int main() {
    srand(time(NULL));  // 设置随机数种子
    init_nodes();
    add_adjacent_links(nodes, 10);
    
    return 0;
}

注意，这只是一个基础示例，实际情况中可能需要更精确的算法来优化节点位置，例如使用贪心策略或者模拟退火等优化技术。同时，对于大规模网络，可能需要图形库（如Graphviz）来可视化结果。