krigingModel = fitrgp(x, y, 'KernelFunction', 'squaredexponential');各个输入变量的含义
时间: 2024-01-11 20:02:54 浏览: 52
在 `fitrgp` 函数中,各个输入变量的含义如下:
1. `x`:采样点的自变量,它是一个大小为 (n_samples, n_features) 的矩阵,其中 n_samples 是采样点的数量,n_features 是每个采样点的特征数量。对于一维问题,x 可以是一个列向量。
2. `y`:采样点的因变量,它是一个大小为 (n_samples, 1) 的向量,其中 n_samples 是采样点的数量。它包含了每个采样点对应的函数值。
3. `'KernelFunction'`:指定用于构建协方差模型的核函数。在这个例子中,核函数被设置为 `'squaredexponential'`,表示使用平方指数核函数。
除了上述输入变量外,`fitrgp` 函数还有其他可选的参数可以调整模型的行为,例如:
- `'Standardize'`:指定是否对输入数据进行标准化,默认为 `true`。标准化可以提高模型的稳定性和收敛速度。
- `'Sigma'`:指定噪声方差的初始值,默认为 `1`。噪声方差表示观测数据中的随机误差。
- `'BasisFunction'`:指定用于近似非线性关系的基函数。默认为空,表示不使用基函数。
- `'Optimizer'`:指定用于拟合模型的优化算法。默认为 `'quasinewton'`,表示使用拟牛顿法。
- `'Verbose'`:指定是否显示优化过程的详细信息。默认为 `0`,表示不显示。
以上是一些常用的输入变量和参数,您可以根据具体问题和需求来调整它们。
希望这个解释对您有所帮助!如有任何进一步的问题,请随时提问。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)