cesium方位角计算

时间: 2023-11-21 10:55:05 浏览: 94
esium是一个用于创建3D地球和空间场景的JavaScript库。在Cesium中,可以使用Cartesian3对象表示3D空间中的点和向量。要计算Cesium中两个向量之间的方位角,可以使用Cartesian3.angleBetween方法。该方法返回两个向量之间的夹角,单位为弧度,范围为0到π。 例如,如果要计算一个向量dir相对于x轴的方位角,可以使用以下代码: ```javascript var xaxis = new Cesium.Cartesian3(1, 0, 0); var heading = Cesium.Cartesian3.angleBetween(xaxis, dir); ``` 这将返回dir向量与x轴之间的夹角,单位为弧度。
相关问题

cesium 方位角测量

Cesium是一个用于创建地球上的虚拟环境的JavaScript库。它提供了一个功能强大且灵活的平台,可以用来测量和可视化地球表面的各种属性,包括方位角。 要在Cesium中进行方位角测量,您可以使用以下步骤: 1. 创建一个Cesium场景并加载地球模型。 2. 在场景中添加一个可视化对象,例如一个标记或3D模型,以表示您要测量的位置。 3. 使用Cesium的鼠标交互工具,例如鼠标点击或拖拽,选择您要测量的起始点和目标点。 4. 计算起始点和目标点之间的方位角。您可以使用Cesium的内置函数或自定义算法来执行此计算。 5. 将方位角信息显示在屏幕上,例如在标签或弹出窗口中。 请注意,这只是一种使用Cesium库进行方位角测量的一般方法。具体实现可能取决于您的应用程序需求和使用的版本或扩展库。您可以参考Cesium官方文档和示例代码,以获得更多关于方位角测量的详细指导。

cesium 方位角量算

esium是一个用于创建3D地球仪和地图的JavaScript库。在Cesium中,可以使用以下代码计算给定点的方位角: ```javascript function getAzimuth(start, end) { let lon1 = Cesium.Math.toRadians(start.longitude); let lat1 = Cesium.Math.toRadians(start.latitude); let lon2 = Cesium.Math.toRadians(end.longitude); let lat2 = Cesium.Math.toRadians(end.latitude); let y = Math.sin(lon2 - lon1) * Math.cos(lat2); let x = Math.cos(lat1) * Math.sin(lat2) - Math.sin(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.cos(lon2 - lon1); let bearing = Math.atan2(y, x); return Cesium.Math.toDegrees(bearing); } ``` 其中,start和end是Cesium.Cartographic类型的点,表示起点和终点。该函数返回起点到终点的方位角,单位为度。 如果您需要计算给定点的另一个点,可以使用引用中提供的getPointByDirectionAndLen函数。该函数接受三个参数:position表示起点,angle表示方向角(以度为单位),len表示距离。该函数返回距离起点len距离、方向角为angle的点的坐标。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

【资源说明】 基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

聊天系统(java+applet).zip

聊天系统(java+applet)
recommend-type

setuptools-11.0-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。