为了解决生产过程中的决策问题，给我关于这个的源代码

在生产过程中，决策问题通常涉及到资源分配、生产调度、质量控制、库存管理等方面。要解决这些问题，可以运用各种算法和编程技术。下面是一个简单的生产调度问题的示例代码，使用Python编写，基于贪心算法进行简单调度决策：

def schedule_jobs(job_list):
    # 根据工作的重要性进行排序
    job_list.sort(key=lambda x: x['importance'], reverse=True)
    
    # 分配资源并返回调度结果
    schedule = []
    for job in job_list:
        if job['resources'] > 0:
            schedule.append(job['job_id'])
            job['resources'] -= 1  # 假设每次调度消耗一个资源单位
    return schedule

# 示例工作列表
jobs = [
    {'job_id': 'Job1', 'importance': 5, 'resources': 3},
    {'job_id': 'Job2', 'importance': 3, 'resources': 2},
    {'job_id': 'Job3', 'importance': 6, 'resources': 1},
    {'job_id': 'Job4', 'importance': 4, 'resources': 2},
]

# 执行调度
schedule = schedule_jobs(jobs)

# 打印调度结果
print("调度结果:", schedule)

这段代码定义了一个简单的生产调度函数，它根据工作的重要性进行排序，并按照资源的可用性进行调度。请注意，这仅是一个示例，实际生产中的调度问题要复杂得多，可能需要考虑更多的约束条件和优化目标，可能还会使用到线性规划、遗传算法、模拟退火算法等高级算法。