'memmap' object is not callable

这个错误通常是因为您尝试将numpy.memmap对象作为函数调用。请注意，memmap对象不是可调用的函数，而是类似于numpy数组的对象。如果您想访问memmap对象中的元素，请使用索引而不是函数调用。

以下是一个例子，展示了如何正确地使用memmap对象：

import numpy as np

# 创建一个memmap对象
data = np.memmap('data.bin', dtype='float32', mode='w+', shape=(100, 100))

# 将一些数据写入memmap对象
data[:] = np.random.rand(100, 100)

# 访问memmap对象中的元素
print(data[0, 0]) # 输出第一个元素的值

# 注意，以下代码会导致“'memmap' object is not callable”错误
# print(data(0, 0))

相关问题

TypeError: 'memmap' object is not callable

根据提供的引用内容，错误信息是“TypeError: 'memmap' object is not callable”。这个错误通常是因为将numpy数组或memmap对象视为函数进行调用而导致的。解决此问题的方法是检查代码中是否存在类似于以下示例的错误：

import numpy as np

arr = np.memmap('data.bin', dtype='float32', mode='w+', shape=(1000, 1000))
result = arr()  # 错误调用

在上面的示例中，arr被错误地视为函数进行调用，而正确的方法是使用索引或切片来访问数组元素。因此，正确的代码应该是：

import numpy as np

arr = np.memmap('data.bin', dtype='float32', mode='w+', shape=(1000, 1000))
result = arr[0]  # 访问第一个元素

AttributeError: 'memmap' object has no attribute 'GetSize'

这个错误通常是因为你正在尝试使用一个memmap对象的GetSize属性，但是memmap对象没有GetSize属性。可能是因为你的代码中有一些错误或者你正在使用一个过时的库。你可以检查一下你的代码，确保你正在正确地使用memmap对象，并且尝试更新你的库版本。如果问题仍然存在，你可以尝试在相关的论坛或社区中寻求帮助。