python np.memmap

np.memmap是numpy库中的一个函数，用于创建一个内存映射文件。通过内存映射文件，可以将一个大型数组存储在磁盘上，但是可以像操作内存中的数组一样对其进行访问和操作。\[1\]

使用np.memmap函数可以创建一个内存映射文件，并将数据写入其中。可以指定文件路径、数据类型、打开模式和数组的形状。例如，可以使用np.memmap创建一个内存映射文件，并将数据写入其中：\[1\]

import numpy as np
data = np.array(\[1, 2, 3, 4, 5\])
fp = np.memmap('your/file/path/xxx.npy', dtype='your_dtype', mode='w+', shape=your_shape)
fp\[:\] = data\[:\]

可以通过指定偏移量和元素的形状来读取内存映射文件中的数据。例如，可以使用np.memmap创建一个内存映射文件，并通过偏移量和元素的形状来读取数据：\[1\]

import numpy as np
ele = np.memmap('your/file/path/xxx.npy', dtype='your_dtype', mode='r', shape=your_ele_shape, offset=index*your_ele_shape*byte_of_dtype)

np.memmap函数的默认文件打开方式是'r+'，即可读可写。可以通过指定mode参数来修改文件打开方式。\[2\]

总之，np.memmap是numpy库中用于创建内存映射文件的函数，可以方便地对大型数组进行读写操作。它在处理特别大的数组时非常有用，可以将数据存储在磁盘上，同时可以像操作内存中的数组一样对其进行访问和操作。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python numpy.memmap](https://blog.csdn.net/qq_35898332/article/details/126270386)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [np.memmap读取大文件](https://blog.csdn.net/dejing6575/article/details/101474251)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]