MyISAM 和 InnoDB 实现 B 树索引方式的区别是什么?

时间: 2024-04-19 12:28:53 浏览: 115
MyISAM和InnoDB是MySQL数据库中常用的存储引擎,它们在实现B树索引方式上有一些区别。 1. 锁机制:MyISAM使用表级锁定,即在对表进行读写操作时会锁住整个表,导致并发性能较差。而InnoDB使用行级锁定,只锁住需要读写的行,提高了并发性能。 2. 事务支持:MyISAM不支持事务,而InnoDB支持事务。InnoDB使用了ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性,可以确保数据的完整性和一致性。 3. 外键支持:MyISAM不支持外键约束,而InnoDB支持外键约束。外键约束可以保证数据的完整性,避免数据的不一致性。 4. 崩溃恢复:MyISAM在崩溃后需要执行修复操作来恢复数据完整性,而InnoDB具有更好的崩溃恢复能力,可以通过事务日志(redo log)来快速恢复数据。 5. 空间利用:MyISAM存储引擎对空间利用较高,因为它使用了固定长度的索引,不会出现页分裂的情况。而InnoDB存储引擎使用了可变长度的索引,对于大量更新操作可能会导致页分裂,影响性能。 综上所述,MyISAM适用于读操作较多、插入和更新操作较少的场景,如数据仓库和日志分析等;而InnoDB适用于需要事务支持、并发性能较高以及数据完整性要求较高的场景,如电子商务和银行系统等。选择存储引擎要根据具体的应用需求进行评估。
相关问题

myisam和innodb索引的实现方式

MyISAM和InnoDB是MySQL数据库中,不同的存储引擎。两种存储引擎都支持索引,但是它们的实现方式不同。MyISAM使用B-tree索引,而InnoDB使用B+tree索引。B-tree是一种平衡二叉树,适合于范围查找和查询较少的场景。而B+tree将所有数据存储在叶节点上,可以更快地扫描整个索引,适合于高并发和大数据量的场景。

myisam和innodb的B+树区别

MyISAM和InnoDB是MySQL中常用的存储引擎,它们在B+树的使用上有一些区别。 1. 结构:MyISAM使用B+树来组织数据,而InnoDB则使用了B+树的变种,并添加了聚簇索引的支持。 2. 索引:在MyISAM中,主键索引和辅助索引是分开存储的,而在InnoDB中,所有索引都是通过聚簇索引来实现的。聚簇索引是按照数据的物理顺序进行组织的,因此在查询时可以直接通过索引找到对应的数据行。 3. 锁:MyISAM采用表级锁定,即一次只能有一个事务对整个表进行读写操作。而InnoDB支持行级锁定,可以在并发访问时提供更好的性能和并发控制。 4. 事务支持:MyISAM不支持事务处理,而InnoDB支持ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性的事务处理。 5. 外键约束:MyISAM不支持外键约束,而InnoDB支持外键约束,可以保证数据的完整性和一致性。 总的来说,MyISAM适合读操作较多、并发性低、不需要事务支持和复杂的查询操作的场景;而InnoDB适合读写操作频繁、需要事务支持、并发性较高和需要数据完整性保证的场景。
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MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,   MyISAM 和 InnoDB 讲解   InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。   以下是一些细节和具体实现的差别:   ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。   ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。   ◆3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。   ◆4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。   ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。   另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”   两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。   我作为使用MySQL的用户角度出发,Innodb和MyISAM都是比较喜欢的,但是从我目前运维的数据库平台要达到需求:99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,MyISAM绝对是我的首选。   原因如下:   1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目,而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。   2、MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。   3、从平台角度来说,经常隔1,2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表没法正常用了,这个时候MyISAM的优越性就体现出来了,随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件,随便放到一个数据库目录下,然后dump成sql再导回到主库,并把对应的binlog补上。如果是Innodb,恐怕不可能有这么快速度,别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份,因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。   4、从我接触的应用逻辑来说,select count(*) 和order by 是最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作,而这种操作Innodb其实也是会锁表的,很多人以为Innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的都会锁全表的。   5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据,MyISAM的话很方便,只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件,让他们自己在对应版本的数据库启动就行,而Innodb就需要导出xxx.sql了,因为光给别人文件,受字典数据文件的影响,对方是无法使用的。   6、如果和MyISAM比insert写操作的话,Innodb还达不到MyISAM的写性能,如果是针对基于索引的update操作,虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写,从库能否追的上也是一个问题,还不如通过多实例分库分表架构来解决。   7、如果是用MyISAM的话,merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度,他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作,非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志,调查统计)的业务表。   当然Innodb也不是绝对不用,用事务的项目如模拟炒股项目,我就是用Innodb的,活跃用户20多万时候,也是很轻松应付了,因此我个人也是很喜欢Innodb的,只是如果从数据库平台应用出发,我还是会首选MyISAM。   另外,可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作,但是我可以通过架构来弥补,说个我现有用的数据库平台容量:主从数据总量在几百T以上,每天十多亿 pv的动态页面,还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数,(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。

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